Extrakce informace z recoveho signalu v novych aplikačnich doménách.

Strojové učení vyžaduje trénovaci data která pokrývají oblasti zpracování, které jsou očekávány při aplikaci. Přesnost zpracování je typicky vážně ohrožena v doméně nepokryté během tréningu. Navrhovaný výzkum bude studovat techniky pro řešení tohoto inherentního problému strojového učení.