Aktuality

Tým SC@FIT se zúčastnil 33. ročníku prestižní konference HPDC: The 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing, která se konala ve dnech 3. až 7. června 2024 v italské Pise. Na této špičkové vědecké události (Core A), zaměřené na vysoce náročné paralelní a distribuované výpočty, prezentovali tři články z oblasti akcelerace a automatizace výpočtů pro plánování ultrazvukové neurostimulace.

Konference HPDC je jednou z nejvýznamnějších akcí svého oboru, s přibližně 17% mírou přijetí předložených příspěvků. Letos byly z celkového množství 32 přijatých příspěvků vybrány 3 od týmu SC@FIT, což potvrzuje  jeho významnou roli na mezinárodní vědecké scéně.

Gratulujeme a přejeme mnoho dalších úspěchů v budoucnu!

Novým předsedou Akademického senátu VUT (AS VUT) se stal 31. ledna 2024 Miloslav Steinbauer. Dosavadní předseda Petr Hanáček pozici opustil, aby se mohl plně věnovat práci děkana Fakulty informačních technologií. Funkci předsedy AS VUT zastával neuvěřitelných patnáct let.

Patnáct let ve funkci učinilo z Petra Hanáčka patrně služebně nejstaršího předsedu AS v České republice, ale nikde se s tím nechlubí. Je jedním z těch absolventů VUT, kteří školu nikdy neopustili, i když formálně změnil působiště hned několikrát. "Když jsem studoval, byla to Fakulta elektrotechnická, později Fakulta elektrotechniky a informatiky a v roce 2002 jsme založili Fakultu informačních technologií (FIT)," upřesňuje Petr Hanáček. Tehdy bylo potřeba obsadit místa v nově vzniklém fakultním senátu a k tomu dvě nová místa v univerzitním senátu. "Protože nás tehdy na nové fakultě bylo málo, každý musel dělat něco, a tak jsem se stal v roce 2002 senátorem ve velkém senátu. Začal jsem se více zapojovat do jeho fungování, především ekonomické komise a legislativní komise, a v roce 2008 jsem byl zvolen předsedou," vzpomíná děkan FIT. 

Více o jeho práci v Akademickém senátu VUT se můžete dočíst v tomto článku.

Srdečně zveme na veřejnou přednášku v rámci habilitačního řízení Ing. Michala Španěla, Ph.D.: A Decade in Learning 3D Shape for Medical Applications. Koná se v pátek 7. června  od 13:30 hodin v posluchárně E 105 na Fakultě informačních technologií VUT. Přednášku je také možno sledovat on-line.

Abstrakt přednášky:

The research topics in the field of 3D tissue shape reconstruction for pre-operative treatment planning the author has been working on in recent years will be presented. The talk will cover two types of methods. The traditional statistical shape models for 3D tissue modelling will be presented, especially their 2D-to-3D registration for 3D reconstruction of a fractured bone from 2D radiographs. In the second part, the talk will focus on deep learning methods for 3D skull shape reconstruction and tooth detection on digital dental casts. In the end, the advantages of both approaches and the experience of using both methods in clinical practice will be summarized.