Aktuality

Vědecký článek docenta Martina Čadíka z výzkumné skupiny CPhoto@FIT, který vznikl ve spolupráci s kolegy z izraelské univerzity Bar Ilan, byl přijat na konferenci CVPR - Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, která je hodnocena jako nejprestižnější v oblasti počítačového vidění.

Článek Estimating Extreme 3D Image Rotations using Cascaded Attention se zabývá odhadem rotace kamery z vizuální informace. To je jeden ze základních problémů počítačového vidění, který má řadu praktických aplikací. Mezi hlavní aplikace patří například navigace, rozšířená realita, autonomní řízení, rekonstrukce 3D objektů, lokalizace kamery, ale i syntéza nových pohledů na scénu či detekce deepfakes.

Tato úloha je velmi složitá, zvláště v případě, kdy mají snímky omezené nebo dokonce nepřekrývající se zorná pole. Odhad rotace kamery může být řešen pomocí vizuálních transformerů. Zatímco předchozí metody počítají 4D korelační objem (4DCV) kódující vztahy mezi snímky, autoři v článku navrhují využití křížové pozornosti (cross-attention) mezi aktivačními mapami, který vede na kvalitnější ekvivalent 4DCV. 

V článku dále představují kaskádovou techniku založenou na dekodéru pro iterativní zpřesňování křížové pozornosti a odhadu rotace. Tento přístup předčí současné nejmodernější metody odhadu extrémní rotace. Kód metody zpřístupňují autoři veřejnosti. 

Gratulujeme k velkému úspěchu!

Srdečně zveme na obhajobu disertační práce Ing. Tomáše Goldmanna z  Ústavu inteligentních systémů FIT VUT v Brně. Koná se v pondělí 13. května od od 10 hodin v zasedací místnosti G 108.

Doktorská práce Ing. Goldmanna s názvem: Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje/ Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data zabývá biometrickým rozpoznáváním osob využívaným v různých vědních oborech včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. 

Detailni info o práci naleznete zde.

Srdečně zveme na obhajobu disertační práce Ing. Jakuba Špaňhela z Ústavu počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně. Koná se v pondělí 13. května od 13 hodin v zasedací místnosti G 108.

Doktorská práce Ing. Špaňhela s názvem: Steps Towards Improvements of Computer Vision Methods for Traffic Analysis se zabývá pokročilými metodami zpracování obrazu a strojového učení pro inteligentní dopravní systémy. Mezi cíle práce se řadí vývoj metody pro anonymní re-identifikaci vozidel s použitím vizuálních příznaků, komplexní rozpoznávání registračních značek, rozpoznání výrobce a modelu vozidla nebo vizuální měření rychlosti vozidel. Současně práce prezentuje několik datových sad pro výše uvedené výzkumné oblasti, které jsou ve výzkumné sféře velmi žádané a uznávané. Tento výzkum nachází využití zejména v systémech pro monitoring a analýzu dopravy, kdy postupným nasazením do praxe mohu přispět ke zefektivnění provozu ve městech.

Detailni info o práci naleznete zde.