Cenu za nejlepší vědecký článek na 27. ročníku konference DDECS 2024 získali výzkumníci z FIT

Výzkumníci z Ústavu počítačových systémů FIT VUT získali na 27. ročníku mezinárodní konference Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS 2024), konané ve dnech 3. - 5. dubna v polském městě Kielce, cenu za nejlepší vědecký článek. 

Autoři Ing. Jan Klhůfek, Bc. Miroslav Šafář, dr. Vojtěch Mrázek, doc. Zdeněk Vašíček a prof. Lukáš Sekanina v článku nazvaném "Exploring Quantization and Mapping Synergy in Hardware-Aware Deep Neural Network Accelerators" prezentovali metodu umožňující snížit energetickou náročnost hlubokých neuronových sítí, které jsou realizovány přímo na čipu (např. v mobilech) s cílem energeticky úsporně klasifikovat obrázky. Neuronové sítě využívané v těchto aplikacích jsou velmi výpočetně náročné. Pro rozpoznání objektu na jediném malém obrázku potřebují bezmála půl miliardy operací typu "vynásob a sečti". Samotné načtení parametrů neuronové sítě (vah) a operace s pamětí jsou rovněž energeticky velmi náročné při rozpoznání objektu. Navržená metoda využívá evoluční výpočetní techniky pro minimalizaci bitové šířky parametrů (vah) neuronové sítě, což umožňuje snížit počet přístupů do externí paměti. Současně to umožňuje nalezení energeticky úspornějších strategií pro načtení vah a provedení všech nutných operací "vynásob a sečti" v hardwarovém akcelerátoru neuronové sítě, který typicky disponuje pouze stovkami jednotek pro aritmetické operace. Nalezení vhodných strategií bylo realizováno s využitím superpočítače.

O získání ocenění rozhodly nejen velmi pozitivní posudky členů mezinárodního programového výboru, ale zejména naprosto profesionální a přesvědčivá prezentace Jana Klhůfka, studenta 1. ročníku doktorského studijního programu Informační technologie na FIT. 

Konference DDECS se konala za podpory profesní organizace IEEE Council on Electronic Design Automation (CEDA). Organizátoři obdrželi 56 příspěvků od autorů z 21 zemí.

Gratulujeme a přejeme mnoho úspěchů do budoucna.