Detail produktu
ACF object detector for FPGA
Vznik: 2021
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Maršík Lukáš, Ing. (UPGM)
Object detection, ACF, FPGA, decision tree
Výsledkem je
IP jádro pro detekci objektů v obraze využívající ACF detektor. Ten využívá
vícekanálové obrazové příznaky a kaskádový klasifikátor s decision tree. Při
vyhodnocení je možné paralelizovat výpočet pomocí rozdělení příznaků do bank,
tím je možné lineárně zvětšovat výkonnost systému, ale je nutné to zohlednit
při procesu trénování. V konfiguračním souboru je možné nastavit parametry IP
jádra jako je maximální rozlišení vstupního obrazu, počet klasifikátorů a
jejich délku, počet paralelně vyhodnocovaných bank, rozsah velikosti
detekovaných objektů a další a tím ovlivnit výkonnost a množství spotřebovaných
zdrojů. Detekční IP jádro umožňuje zpracovat video do rozlišení 4K,
klasifikovat až 8 různých tříd objektů a poskytuje dostatečný výkon pro zpracování
FullHD videa na 60 fps.
Místnost Q201, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno