Detail produktu
Software pro vestavěný systém chytré kamery
Vznik: 2023
Záhorský Matej, Ing.
Hájková Gabriela, Mgr. (DFIT)
Honec Peter, Ing., Ph.D. (UAMT)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Juránková Markéta, Ing., Ph.D. (UPGM)
Klepárník Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM)
Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D. (UPGM)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
počítačové vidění,strojové učení,edge computing
Výsledkem V2 je obslužný a konfigurační software, jehož konfigurace probíhá přes
webové rozhraní. V2 je v rámci projektu EmIC spuštěn na výpočetním modulu NVIDIA
Jetson, který je součástí výsledku V1. Výsledek V2 se skládá z několika modulů
zahrnujících funkce pro konfiguraci zařízení, příjem dat z kamery a prostředí pro
běh neuronových sítí. V případě aplikací běžících na V1 je prostředí pro běh
založeno na frameworku TensorRT 1 , který umožňuje rychlé a efektivní zpracování
dat pomocí neuronových sítí. Samotné neuronové sítě používané ve V2 jsou
trénovány a optimalizovány softwarem V3. Tento software je navržen tak, aby
podporoval přenos algoritmů umělé inteligence do vestavěných systémů, což
umožňuje zpracování dat v reálném čase.
Podléhá obchodnímu tajemství
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, COGNITECHNA. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874