Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické gentury ČR v rámci Programu na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA.
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Project Details

Počítačová podpora pro analýzu a predikci růstu a vývoje dítěte

Project Period: 1. 5. 2018 - 31. 12. 2021

Project Type: grant

Code: TL01000394

Agency: Technology Agency of the Czech Republic

Program: Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA.

English title
Computer-Aided Analysis and Prediction of the Child Growth and Development
Type
grant
Keywords

child growth and development; longitudinal growth study; software; paediatry;

Abstract

The main goal of the project is to create software for advanced analysis, modelling and predictions of growth both in healthy and ill children and adolescents. The program will be based on an interdisciplinary cooperation between IT, auxological anthropology and paediatrics. The software will be based on four available growth longitudinal and new measurements of contemporary Czech population; contrary to the traditional approach it will be based on individual growth chart statistical modelling using modern techniques, it will factor in the dynamics of human growth population change dynamics and will utilize relevant personal history data. The structure of the programs functions and controls will comply with the user requirements of the target professional area, especially physicians.

Team members
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , research leader
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , team leader
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , team leader
Publications

2022

  • POLCEROVÁ Lenka, CHOVANCOVÁ Mária, KRÁLÍK Miroslav, BEŇUŠ Radoslav, KLÍMA Ondřej, MEINEROVÁ Tereza, ČUTA Martin and PETROVÁ Mária. Radioulnar Contrasts in Fingerprint Ridge Counts: Searching for Dermatoglyphic Markers of Early Sex Development. American Journal of Human Biology, vol. 34, no. 5, 2022, pp. 1-15. ISSN 1520-6300. Detail
  • ČUTA Martin, POLCEROVÁ Lenka, KLÍMA Ondřej, ŠKULTÉTYOVÁ Anna, ZEMČÍK Pavel and KRÁLÍK Miroslav. Relationship between Height Growth in Adolescence and Dermatoglyphic Radioulnar Ridge Count Contrasts in the Children and Their Mothers. ANTHROPOLOGIE, vol. 60, no. 2, 2022, pp. 1-10. ISSN 2570-9127. Detail

2021

  • KRÁLÍK Miroslav, KLÍMA Ondřej, ČUTA Martin, MALINA Robert M., KOZIEL Slawomir, POLCEROVÁ Lenka, ŠKULTÉTYOVÁ Anna, ŠPANĚL Michal, KUKLA Lubomír and ZEMČÍK Pavel. Estimating Growth in Height from Limited Longitudinal Growth Data Using Full-Curves Training Dataset: A Comparison of Two Procedures of Curve Optimization-Functional Principal Component Analysis and SITAR. Children, vol. 8, no. 10, 2021, pp. 934-955. ISSN 2227-9067. Detail
  • KLÍMA Ondřej, ČUTA Martin, POLCEROVÁ Lenka, ZEMČÍK Pavel, ŠKULTÉTYOVÁ Anna and KRÁLÍK Miroslav. GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application. Anthropologia integra, vol. 2021, no. 2, pp. 7-17. ISSN 1804-6657. Detail

2018

  • KRÁLÍK Miroslav, KLÍMA Ondřej, ČUTA Martin and ZEMČÍK Pavel. Statistického prostředky modelování růstových procesů z pohledu současné teorie růstu člověka. Mikulovský Antropologický Mítink (MAM II). Brno: Academy of Sciences of the Czech Republic, 2018. ISBN 978-80-7524-018-7. Detail
Products

2021

  • GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth, software, 2021
    Authors: Klíma Ondřej, Králík Miroslav, Čuta Martin, Zemčík Pavel Detail
Back to top