Detail projektu

TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro zpracování 3D obrazových dat

Období řešení: 1. 1. 2019 - 31. 12. 2019

Typ projektu: smluvní výzkum

Objednatel: TESCAN 3DIM, s.r.o.

Název anglicky

TESCAN 3DIM - Deep learning methods for 3D image processing

Typ

smluvní výzkum

Klíčová slova

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, rozpoznávání 3D obrazových dat

Abstrakt

Předmětem spolupráce je vypracování rešerší současných metod a trendů v oblasti zpracování a analýzy 3D obrazových dat moderními metodami hlubokého učení. Tvorbě analýz vhodnosti využití současných metod pro potřeby a úlohy definované Partnerem a experimentálním ověření vlastností vybraných metod a konzultacích již existujících řešení Partnera a technické pomoci při jejich inovaci.

Řešitelé

Hajduk Petr, Ing. (Děkanát FIT VUT) , hlavní řešitel
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel

Publikace

2019

KODYM Oldřich, ŠPANĚL Michal a HEROUT Adam. Segmentation of Defective Skulls from CT Data for Tissue Modelling. Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging. Shenzhen, 2019. Detail
KODYM Oldřich. Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM -Metody hlubokého učení pro zpracování 3D obrazových dat. Brno: TESCAN 3DIM, s.r.o., 2019. Detail