Detail projektu
NTT- - Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data
Období řešení: 1. 1. 2022 - 31. 12. 2022
Typ projektu: smluvní výzkum
Objednatel: NTT Corporation
Název česky
Parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat
Typ
smluvní výzkum
Klíčová slova
rozpoznávání řeči, odolnost, velký objem dat,
Abstrakt
Cílem společného výzkumu je vyvinout technologie parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat v rámci spolupráce mezi VUT a NTT. Práce je založena na nízkodimenzionálních reprezentacích dat (embeddings) produkovaných neuronovými sítěmi v různých místech řetězce zpracování.
Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing.
(UPGM FIT VUT)
, hlavní řešitel
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Baskar Murali K. (UPGM FIT VUT)
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Pavlus Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Švec Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Baskar Murali K. (UPGM FIT VUT)
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Pavlus Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Švec Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)