Detail projektu

Social Semantic Emotion Analysis for Innovative Multilingual Big Data Analytics Markets

Období řešení: 1. 4. 2015 – 31. 3. 2017

Typ projektu: grant

Agentura: Evropská unie

Program: Horizon 2020

Název česky
Sociální sémantická analýza emocí pro inovativní vícejazyčnou analýzu velkých dat
Typ
grant
Klíčová slova

sociální sémantika, vícejazyčná vícemodální emoční analýza, znalostní grafy,
sociální televize

Abstrakt

Projekt vyvine aplikace pro analýzu velkých multilingválních a multimodálních dat
se zaměřením na vytváření emočních profilů chování uživatelů. Bude využito
kombinace textových zdrojů, audio/video (včetně analýzy mluvené řeči v několika
jazycích), sociální sítě a strukturovaná data.

Řešitelé
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPGM)
Matějka Jiří, Ing.
Nedeljković Sava, Bc.
Otrusina Lubomír, Ing. (UPGM)
Prexta Dávid, Bc.
Rusiňák Petr, Ing.
Suchánek Jan, Ing.
Švaňa Miloš, Bc.
Zapletal Jakub, Ing.
Zárybnický Jakub, Ing.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Publikace

2018

  • BUITELAAR, P.; WOOD, I.; NEGI, S.; ARCAN, M.; MCCRAE, J.; ABELE, A.; ROBIN, C.; ANDRYUSHECHKIN, V.; ZIAD, H.; SAGHA, H.; SCHMITT, M.; SCHULLER, B.; SÁNCHEZ-RADA, J.; IGLESIAS, C.; NAVARRO, C.; GIEFER, A.; HEISE, N.; MASUCCI, V.; DANZA, F.; CATERINO, C.; SMRŽ, P.; HRADIŠ, M.; POVOLNÝ, F.; KLIMEŠ, M.; MATĚJKA, P.; TUMMARELLO, G. MixedEmotions: An Open-Source Toolbox for Multimodal Emotion Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, vol. 20, no. 9, p. 2454-2465. ISSN: 1520-9210. Detail
  • DYTRYCH, J.; SMRŽ, P. Advanced User Interfaces for Semantic Annotation of Complex Relations in Text. In Agents and Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2018. p. 205-221. ISBN: 978-3-319-93581-2. ISSN: 0302-9743. Detail

2016

  • DYTRYCH, J.; SMRŽ, P. Interaction Patterns in Computer-assisted Semantic Annotation of Text - An Empirical Evaluation. In Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. Volume 2: ICAART. Setúbal: SciTePress - Science and Technology Publications, 2016. p. 74-84. ISBN: 978-989-758-172-4. Detail
  • MACHÁČEK, J. BUTknot at SemEval-2016 task 5: Supervised machine learning with term substitution approach in Aspect Category Detection. In SemEval 2016 - 10th International Workshop on Semantic Evaluation. San Diego: Association for Computational Linguistics, 2016. p. 301-305. ISBN: 978-1-941643-95-2. Detail
  • OTRUSINA, L.; SMRŽ, P. WTF-LOD - A New Resource for Large-Scale NER Evaluation. In Proceedings of the Tenth conference on International Language Resources and Evaluation (LREC'16). Portorož: European Language Resources Association, 2016. p. 3299-3302. ISBN: 978-2-9517408-9-1. Detail
  • POLOK, L.; ILA, V.; SMRŽ, P. 3D Reconstruction Quality Analysis and Its Acceleration on GPU Clusters. In Proceedings of European Signal Processing Conference 2016. Budapest: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016. p. 1108-1112. ISBN: 978-0-9928626-6-4. Detail
  • POLOK, L.; SMRŽ, P. Increasing Double Precision Throughput on NVIDIA Maxwell GPUs. In Proceedings of the 24th High Performance Computing Symposium. Pasadena / Los Angeles: Association for Computing Machinery, 2016. p. 146-153. ISBN: 978-1-5108-2318-1. Detail
  • POPKOVÁ, A.; POVOLNÝ, F.; MATĚJKA, P.; GLEMBEK, O.; GRÉZL, F.; ČERNOCKÝ, J. Investigation of Bottle-Neck Features for Emotion Recognition. In 19th International Conference, TSD 2016, Brno , Czech Republic, September 12-16, 2016, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Brno: International Speech Communication Association, 2016. p. 426-434. ISSN: 0302-9743. Detail
  • POVOLNÝ, F.; MATĚJKA, P.; HRADIŠ, M.; POPKOVÁ, A.; OTRUSINA, L.; SMRŽ, P.; WOOD, I.; ROBIN, C.; LAMEL, L. Multimodal Emotion Recognition for AVEC 2016 Challenge. In AVEC '16 Proceedings of the 6th International Workshop on Audio/Visual Emotion Challenge. Amsterdam: Association for Computing Machinery, 2016. p. 75-82. ISBN: 978-1-4503-4516-3. Detail
  • SAGHA, H.; MATĚJKA, P.; GAVRYUOKOVA, M.; POVOLNÝ, F.; MARCHI, E.; SCHULLER, B. Enhancing multilingual recognition of emotion in speech by language identification. In 17TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION - Proceedings (INTERSPEECH 2016). Proceedings of Interspeech. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016. p. 2949-2953. ISSN: 1990-9772. Detail
Produkty

2016

2015

Nahoru