Detail projektu
Advanced Semantic Enrichment of Multi-Language Literary Text Collections
Období řešení: 3. 11. 2017 – 2. 11. 2021
Typ projektu: grant
Agentura: Evropská unie
Program: European Cooperation in Science and Technology (COST)
Cílem projektu je přispět k aktivitám COST Akce CA 16204 - Distant-Reading -
v oblastech souvisejících se sémantickým obohacováním rozsáhlých souborů
literárních textů v různých jazycích. Budeme zkou-mat a vyvíjet pokročilé metody
extrakce metadat a anotace obsahu, s cílem explicitní reprezentace široké škály
sémantických struktur v textech, nové techniky adaptace stávajících zdrojů
a nástrojů pro nové jazyky, oblasti a kontexty, a způsoby efektivní správy
shromážděných zdrojů a kontroly jejich kva-lity a konzistence.
2021
- MIN, S.; FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; ONDŘEJ, K.; SMRŽ, P. NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons Learned. In Proceedings of the NeurIPS 2020 Competition and Demonstration Track. Proceedings of Machine Learning Research. online: Proceedings of Machine Learning Research, 2021.
p. 86-111. ISSN: 2640-3498. Detail