Tento projekt byl spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu na podporu aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje EPSILON (2015-2025)
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

SMARTCarPark - Monitorování, analýza a re-identifikace dopravy pro pokročilé parkování vozidel

Období řešení: 1. 1. 2018 – 31. 12. 2020

Typ projektu: grant

Kód: TH03010529

Agentura: Technologická agentura ČR

Program: Program na podporu aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje EPSILON (2015-2025)

Název anglicky
SMARTCarPark - Surveillance Monitoring, Analysis and Re-identification of Traffic for Enhanced Car Parking
Typ
grant
Klíčová slova

Analýza dopravy; Vizuální dohled; Počítačové vidění; Vynucení práva; Inteligentní
dopravní systémy; Doprava ve městech; Chytrá města; Veřejné parkování

Abstrakt

Cílem projektu je vyvinout novou funkčnost systému pro dohled na parkováním ve
městech s využitím dohledových kamerových systémů. Dohled na parkování bude
realizován pomocí monitorování a analýzy pohybu vozidel v monitorované oblasti.
Hlavní důraz je kladen na neinvazivnost navrhovaného řešení a maximalizaci
anonymního monitorování pohybu vozidel pouze s využitím vizuálních znaků bez
jednoznačné identifikace vozidla, tedy s ochranou osobních údajů. Vytvořením
navrhovaného řešení, bude umožněno zefektivnění dopravy a parkování ve městech.

Řešitelé
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Bartl Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPGM)
Folenta Ján, Ing.
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Očenášek Matěj, Ing.
Sochor Jakub, Ing., Ph.D.
Sonth Akash Prakash
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemánek Ondřej, Ing.
Publikace

2020

  • BARTL, V.; JURÁNEK, R.; ŠPAŇHEL, J.; HEROUT, A. PlaneCalib: Automatic Camera Calibration by Multiple Observations of Rigid Objects on Plane. In 2020 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA). Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-9108-9. Detail
  • DOBEŠ, P.; ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection. In Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020. Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020. p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-9108-9. Detail
  • FOLENTA, J.; ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; HEROUT, A. Determining Vehicle Turn Counts at Multiple Intersections by Separated Vehicle Classes Using CNNs. In 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Seattle, WA: IEEE Computer Society, 2020. p. 2544-2549. ISBN: 978-1-7281-9360-1. ISSN: 2160-7516. Detail
  • ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; JURÁNEK, R.; DOBEŠ, P.; BARTL, V.; HEROUT, A. Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2020, vol. 192, no. 11, p. 1-12. ISSN: 1077-3142. Detail

2019

  • BARTL, V.; HEROUT, A. OptInOpt: Dual Optimization for Automatic Camera Calibration by Multi-Target Observations. In 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance. Taipei: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019. p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-0990-9. Detail
  • JURÁNEK, R.; ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; HEROUT, A.; NOVÁK, J. Visual Analysis of Vehicle Trajectories for Determining Cross-Sectional Load Density. Transactions on Transport Sciences - online version, 2019, vol. 10, no. 1, p. 50-57. ISSN: 1802-9876. Detail
  • ŠPAŇHEL, J.; BARTL, V.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Vehicle Re-Identification and Multi-Camera Tracking in Challenging City-Scale Environment. In 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Long Beach: IEEE Computer Society, 2019. p. 150-158. ISSN: 2160-7516. Detail

2018

  • SOCHOR, J.; ŠPAŇHEL, J.; JURÁNEK, R.; DOBEŠ, P.; HEROUT, A. Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018. In NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW). Salt Lake City: IEEE Computer Society, 2018. p. 77-84. ISBN: 978-1-5386-6100-0. Detail
  • ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; JURÁNEK, R.; HEROUT, A. Geometric Alignment by Deep Learning for Recognition of Challenging License Plates. In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Lahaina, Maui: IEEE Intelligent Transportation Systems Society, 2018. p. 3524-3529. ISBN: 978-1-72810-321-1. ISSN: 2153-0017. Detail
Produkty

2019

2018

Nahoru