Detail projektu
Bezpečnostní monitorování řídící komunikace ICS v energetických sítích (BONNET)
Období řešení: 1. 11. 2019 – 31. 10. 2022
Typ projektu: grant
Kód: VI20192022138
Agentura: Ministerstvo vnitra ČR
Program: Program bezpečnostního výzkumu ČR v letech 2015-2022 (BV III/1-VS)
Smart Grid; Průmyslové řídící systémy; Monitorování sít; Detekce hrozeb; Síťová
bezpečnost; Profilování síťového provozu
V projektu vytvoříme nový nástroj pro získávání provozních informací
a kybernetickou ochranu chytrých distribučních soustav elektrické energie.
Výsledkem projektu bude i) zajištění viditelnost informací v ICS sítích pro účely
monitorování provozu, ii) návrh nových metod detekce bezpečnostních hrozeb ICS
používající nejnovějších poznatků v oblasti strojového zpracování informací1 iii)
vytvoření návrhu a implementace nástroje pro monitorování a bezpečnostní analýzu
komunikace v prostředí ICS.
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS)
Havlena Vojtěch, Ing., Ph.D. (UITS)
Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS)
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS)
Mutua Nelson Makau, M.Sc. (UIFS)
Skokanová Jana, Mgr. (DFIT-OIP)
2023
- HAVLENA, V.; MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O.; HOLÍK, L. Accurate Automata-Based Detection of Cyber Threats in Smart Grid Communication. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, vol. 2023, no. 14,
p. 2352-2366. ISSN: 1949-3053. Detail
2021
- BURGETOVÁ, I.; MATOUŠEK, P.; MUTUA, N. Statistical Methods for Anomaly Detection in Industrial Communication. IT-TR-2021-01, Brno: Faculty of Information Technology BUT, 2021. Detail
- BURGETOVÁ, I.; MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O. Anomaly Detection of ICS Communication Using Statistical Models. In Proceedings of the 17th International Conference on Network Service Management (CNSM 2021). Izmir: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021.
p. 166-172. ISBN: 978-3-903176-36-2. Detail - MATOUŠEK, P.; HAVLENA, V.; HOLÍK, L. Efficient Modelling of ICS Communication For Anomaly Detection Using Probabilistic Automata. In Proceedings of IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management. Bordeaux: International Federation for Information Processing, 2021.
p. 81-89. ISBN: 978-3-903176-32-4. Detail - MUTUA, N.; MATOUŠEK, P. Outlier Detection in Smart Grid Communication. Fast Abstracts and Student Forum Proceedings, 17th European Dependable Computing Conference. Munich: 2021.
p. 1-4. Detail - RYŠAVÝ, O.; MATOUŠEK, P. A Network Traffic Processing Library for ICS Anomaly Detection. In ECBS '21: Proceedings of the 7th Conference on the Engineering of Computer Based Systems. Novi Sad: Association for Computing Machinery, 2021.
p. 144-151. ISBN: 978-1-4503-9057-6. Detail
2020
- HAVLENA, V.; HOLÍK, L.; MATOUŠEK, P. Learning Probabilistic Automata in the Context of IEC 104. IT-TR-2020-01, Brno: Faculty of Information Technology BUT, 2020. Detail
- MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O.; HAVLENA, V.; GRÉGR, M. Flow based monitoring of ICS communication in the smart grid. Journal of Information Security and Applications, 2020, vol. 2020, no. 54,
p. 102535-102535. ISSN: 2214-2126. Detail
2022
- Datová sada IEC 104 a MMS pro detekci anomálií v průmyslových sítích, software, 2022
Autoři: MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O.; GROFČÍK, P.
2021
- Softwarová knihovna detekčních algoritmů ICS, software, 2021
Autoři: BURGETOVÁ, I.; HAVLENA, V.; KOLÁŘ, D.; MATOUŠEK, P.; RYŠAVÝ, O.