Artificial Intelligence Driven Autonomy

Období řešení: 1. 1. 2019 – 31. 12. 2020

Typ projektu: grant

Kód: TN01000029, TN01000029/02

Agentura: Technologická agentura ČR

Program: Národní centra kompetence 1

Název česky

Autonomie řízená umělou inteligencí

Typ

grant

Klíčová slova

agent; autonomie; expertní systém; letecký výcvik; model chování;
letecký simulátor; software; strojové učení; umělá inteligence; uživatelské
rozhraní; velká data

Abstrakt

Pilotní výcvik patří k časově a finančně náročným aktivitám. Jeho koncepce odráží
nejen technický a technologický pokrok v letectví, ale i vysoký standard
společenských očekávání. V kontextu pokročilých kyberneticko-fyzikálních systémů,
strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI), představuje moderní pilotní
výcvik významnou vědeckou, obchodní a společenskou výzvu. Hlavním cílem projektu
je vyvinout soubor softwarových nástrojů pro AI řízenou autonomii agentů pro
moderní syntetické pilotní výcvikové platformy. Uživateli projektových výstupů
budou výcvikové organizace a poskytovatelé simulačních produktů. Projektové
výstupy zvýší přidanou hodnotu produktů a služeb národního leteckého průmyslu
a posílí jeho globální konkurenceschopnost.

Řešitelé

Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D., MBA (FIT) – hlavní řešitel
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS)
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. (CVT)
Novák Jiří, Ing., Ph.D. (UPGM)
Prustoměrský Milan, Ing. (FIT)
Vlk Jan, Ing., Ph.D. (FIT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Publikace

2024

HANÁK, J.; NOVÁK, J.; CHUDÝ, P. Cognitive Modeling Approach for Generating Authentic Tactical Agent Behavior. In AIAA/IEEE Digital Avionics Systems Conference - Proceedings. San Diego: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-15. ISBN: 979-8-3503-4961-0. ISSN: 2155-7195. Detail