Detail projektu

TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro zpracování 3D obrazových dat

Období řešení: 1. 1. 2019 – 31. 12. 2019

Typ projektu: smluvní výzkum

Objednatel: TESCAN 3DIM, s.r.o.

Název anglicky
TESCAN 3DIM - Deep learning methods for 3D image processing
Typ
smluvní výzkum
Klíčová slova

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, rozpoznávání 3D obrazových dat

Abstrakt

Předmětem spolupráce je vypracování rešerší současných metod a trendů v oblasti
zpracování a analýzy 3D obrazových dat moderními metodami hlubokého učení. Tvorbě
analýz vhodnosti využití současných metod pro potřeby a úlohy definované
Partnerem a experimentálním ověření vlastností vybraných metod a konzultacích již
existujících řešení Partnera a technické pomoci při jejich inovaci.

Řešitelé
Hajduk Petr, Ing. (DFIT) – hlavní řešitel
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D.
Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Publikace

2019

  • KODYM, O. Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM -Metody hlubokého učení pro zpracování 3D obrazových dat. Brno: TESCAN 3DIM, s.r.o., 2019. s. 0-0. Detail
  • KODYM, O.; ŠPANĚL, M.; HEROUT, A. Segmentation of Defective Skulls from CT Data for Tissue Modelling. Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging. Shenzhen: 2019. Detail
Nahoru