Detail projektu

Multi-lingualita v řečových technologiích

Období řešení: 1. 1. 2020 – 31. 8. 2023

Typ projektu: grant

Kód: LTAIN19087

Agentura: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR

Program: INTER-EXCELLENCE - Podprogram INTER-ACTION

Název anglicky
Multi-linguality in speech technologies
Typ
grant
Klíčová slova

multi-lingualita, rozpoznávání řeči, strojové učení, data, přenos učení

Abstrakt

Technologie dolování řečových dat a rozhraní člověk-stroj založené na řeči zažily
v posledním desetiletí významné pokroky a  řada aplikací byla úspěšně
komercializována. Obvykle však fungují správně pouze v  příznivých scénářích -v
jazycích s množstvím dat pro trénování a v relativně čistém prostředí, jako je
kancelář nebo byt. Narychle se rozvíjejících velkých trzích, jako je ten indický,
ztěžují využívání řeči závažné problémy: mnoho jazyků (některé z nich s omezenými
nebo chybějícími zdroji), velmi hlučné podmínky (spousta obchodů se jednoduše
provádí na ulicích indických měst)a variabilní počet mluvčích v konverzaci (od
běžných dvou po celé rodiny). Díky tomu je vývoj automatického rozpoznávání řeči
(automatic speech recognition, ASR), rozpoznávání mluvčího (speaker recognition,
SR) a  diarizace mluvčích (určení, kdo kdy mluvil, speaker diarization, SD)
komplikovaný. V  rámci navrhovaného projektu se dvě zavedené akademické
laboratoře se zkušenostmi s multilingválním ASR, robustním SR a SD: Vysoké učení
technické v Brně (VUT), IIT Madras (IIT-M) spojily s důležitým hráčem na indickém
a globálním trhu s elektronikou -Samsung R&D Institute India-Bangalore (SRI-B),
a  navrhují významný posun vtěchto technologiích, zejména ve vícejazyčném ASR s 
omezenými zdroji. Zatímco VUT a  IIT-M budou poskytovat špičkový výzkum voblasti
dolování řeči (založený mimo jiné na amerických programech IARPA Babel and
Material, vítězství v evaluaci IARPA ASpIRE a v Interspeech 2018 Low Resource
Speech Recognition Challenge for Indian Languages, a na indickém projektu MANDI)
, SRI-B bude poskytovat data, průmyslové vedení a bude se věnovat tvorbě
demonstrátorů.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM) – hlavní řešitel
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D.
Kocour Martin, Ing. (UPGM)
Peng Junyi (UPGM)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM)
Skácel Miroslav, Ing.
Yusuf Bolaji (UPGM)
Žižka Josef, Ing. (UPGM)
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. (FIT)
Publikace

2023

  • KESIRAJU, S.; BENEŠ, K.; TIKHONOV, M.; ČERNOCKÝ, J. BUT Systems for IWSLT 2023 Marathi - Hindi Low Resource Speech Translation Task. In 20th International Conference on Spoken Language Translation, IWSLT 2023 - Proceedings of the Conference. Toronto (in-person and online): Association for Computational Linguistics, 2023. p. 227-234. ISBN: 978-1-959429-84-5. Detail
  • MATĚJKA, P.; SILNOVA, A.; SLAVÍČEK, J.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; KLČO, M.; PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; BURGET, L. Description and Analysis of ABC Submission to NIST LRE 2022. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 511-515. ISSN: 1990-9772. Detail
  • MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; PENG, J.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multi-Channel Speech Separation with Cross-Attention and Beamforming. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 1693-1697. ISSN: 1990-9772. Detail
  • PENG, J.; PLCHOT, O.; STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. An attention-based backend allowing efficient fine-tuning of transformer models for speaker verification. In 2022 IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2022 - Proceedings. Doha: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 555-562. ISBN: 978-1-6654-7189-3. Detail
  • PENG, J.; PLCHOT, O.; STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Improving Speaker Verification with Self-Pretrained Transformer Models. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 5361-5365. ISSN: 1990-9772. Detail
  • PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; GU, R.; PLCHOT, O.; MOŠNER, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Parameter-Efficient Transfer Learning of Pre-Trained Transformer Models for Speaker Verification Using Adapters. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Rhodes Island: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7. Detail
  • SILNOVA, A.; SLAVÍČEK, J.; MOŠNER, L.; KLČO, M.; PLCHOT, O.; MATĚJKA, P.; PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; BURGET, L. ABC System Description for NIST LRE 2022. Proceedings of NIST LRE 2022 Workshop. Washington DC: National Institute of Standards and Technology, 2023. p. 1-5. Detail
  • STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; KAKOUROS, S.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Extracting speaker and emotion information from self-supervised speech models via channel-wise correlations. In 2022 IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2022 - Proceedings. Doha: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1136-1143. ISBN: 978-1-6654-7189-3. Detail
  • ŽMOLÍKOVÁ, K.; DELCROIX, M.; OCHIAI, T.; ČERNOCKÝ, J.; KINOSHITA, K.; YU, D. Neural Target Speech Extraction: An overview. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, 2023, vol. 40, no. 3, p. 8-29. ISSN: 1558-0792. Detail

2022

  • ALAM, J.; BURGET, L.; GLEMBEK, O.; MATĚJKA, P.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; STAFYLAKIS, T. Development of ABC systems for the 2021 edition of NIST Speaker Recognition evaluation. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 346-353. Detail
  • BASKAR, M.; HERZIG, T.; NGUYEN, D.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; POLZEHL, T.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Speaker adaptation for Wav2vec2 based dysarthric ASR. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 3403-3407. ISSN: 1990-9772. Detail
  • DE BENITO GORRON, D.; ŽMOLÍKOVÁ, K.; TORRE TOLEDANO, D. Source Separation for Sound Event Detection in domestic environments using jointly trained models. In Proceedings of The 17th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2022). Bamberg: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 1-5. ISBN: 978-1-6654-6867-1. Detail
  • EGOROVA, E.; VYDANA, H.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Spelling-Aware Word-Based End-to-End ASR. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2022, vol. 29, no. 29, p. 1729-1733. ISSN: 1558-2361. Detail
  • HAN, J.; LONG, Y.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. DPCCN: Densely-Connected Pyramid Complex Convolutional Network for Robust Speech Separation and Extraction. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7292-7296. ISBN: 978-1-6654-0540-9. Detail
  • KOCOUR, M.; UMESH, J.; KARAFIÁT, M.; ŠVEC, J.; LOPEZ, F.; BENEŠ, K.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; SZŐKE, I.; LUQUE, J.; VESELÝ, K.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2022 Speech to Text Challenge. Proceedings of IberSpeech 2022. Granada: International Speech Communication Association, 2022. p. 276-280. Detail
  • KOCOUR, M.; ŽMOLÍKOVÁ, K.; ONDEL YANG, L.; ŠVEC, J.; DELCROIX, M.; OCHIAI, T.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Revisiting joint decoding based multi-talker speech recognition with DNN acoustic model. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 4955-4959. ISSN: 1990-9772. Detail
  • MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multi-Channel Speaker Verification with Conv-Tasnet Based Beamformer. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7982-7986. ISBN: 978-1-6654-0540-9. Detail
  • MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7977-7981. ISBN: 978-1-6654-0540-9. Detail
  • PENG, J.; GU, R.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Learnable Sparse Filterbank for Speaker Verification. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 5110-5114. ISSN: 1990-9772. Detail
  • PENG, J.; ZHANG, C.; ČERNOCKÝ, J.; YU, D. Progressive contrastive learning for self-supervised text-independent speaker verification. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 17-24. Detail
  • SILNOVA, A.; STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; ROHDIN, J.; MATĚJKA, P.; BURGET, L.; GLEMBEK, O.; BRUMMER, J. Analyzing speaker verification embedding extractors and back-ends under language and channel mismatch. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 9-16. Detail
  • ŠVEC, J.; ŽMOLÍKOVÁ, K.; KOCOUR, M.; DELCROIX, M.; OCHIAI, T.; MOŠNER, L.; ČERNOCKÝ, J. Analysis of impact of emotions on target speech extraction and speech separation. In Proceedings of The 17th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2022). Bamberg: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 1-5. ISBN: 978-1-6654-6867-1. Detail

2021

  • BASKAR, M.; BURGET, L.; WATANABE, S.; ASTUDILLO, R.; ČERNOCKÝ, J. Eat: Enhanced ASR-TTS for Self-Supervised Speech Recognition. In ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 6753-6757. ISBN: 978-1-7281-7605-5. Detail
  • KOCOUR, M.; CÁMBARA, G.; LUQUE, J.; BONET, D.; FARRÚS, M.; KARAFIÁT, M.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J. BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2020 Speech to Text Challenge. Proceedings of IberSPEECH 2021. Vallaloid: International Speech Communication Association, 2021. p. 113-117. Detail
  • LANDINI, F.; GLEMBEK, O.; MATĚJKA, P.; ROHDIN, J.; BURGET, L.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; SILNOVA, A. Analysis of the BUT Diarization System for Voxconverse Challenge. In ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 5819-5823. ISBN: 978-1-7281-7605-5. Detail
  • PENG, J.; QU, X.; GU, R.; WANG, J.; XIAO, J.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Effective Phase Encoding for End-To-End Speaker Verification. In Proceedings Interspeech 2021. Proceedings of Interspeech. Brno: International Speech Communication Association, 2021. p. 2366-2370. ISSN: 1990-9772. Detail
  • PENG, J.; QU, X.; WANG, J.; GU, R.; XIAO, J.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. ICSpk: Interpretable Complex Speaker Embedding Extractor from Raw Waveform. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Brno: International Speech Communication Association, 2021. p. 511-515. ISSN: 1990-9772. Detail
  • YUSUF, B.; ONDEL YANG, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J.; SARAÇLAR, M. A Hierarchical Subspace Model for Language-Attuned Acoustic Unit Discovery. In ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 3710-3714. ISBN: 978-1-7281-7605-5. Detail
  • ŽMOLÍKOVÁ, K.; DELCROIX, M.; BURGET, L.; NAKATANI, T.; ČERNOCKÝ, J. Integration of Variational Autoencoder and Spatial Clustering for Adaptive Multi-Channel Neural Speech Separation. In 2021 IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2021 - Proceedings. Shenzhen - virtual: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 889-896. ISBN: 978-1-7281-7066-4. Detail
  • ŽMOLÍKOVÁ, K.; DELCROIX, M.; RAJ, D.; WATANABE, S.; ČERNOCKÝ, J. Auxiliary Loss Function for Target Speech Extraction and Recognition with Weak Supervision Based on Speaker Characteristics. In Proceedings of 2021 Interspeech. Proceedings of Interspeech. Brno: International Speech Communication Association, 2021. p. 1464-1468. ISSN: 1990-9772. Detail

2020

  • LOZANO DÍEZ, A.; SILNOVA, A.; PULUGUNDLA, B.; ROHDIN, J.; VESELÝ, K.; BURGET, L.; PLCHOT, O.; GLEMBEK, O.; NOVOTNÝ, O.; MATĚJKA, P. BUT Text-Dependent Speaker Verification System for SdSV Challenge 2020. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Shanghai: International Speech Communication Association, 2020. p. 761-765. ISSN: 1990-9772. Detail
Produkty

2022

Nahoru