Detail projektu

Smart digilinka - Strojové učení pro digitalizaci tištěného dědictví

Období řešení: 1. 3. 2023 – 31. 12. 2027

Typ projektu: grant

Kód: DH23P03OVV066

Agentura: Ministerstvo kultury ČR

Program: NAKI III – program na podporu aplikovaného výzkumu v oblasti národní a kulturní identity na léta 2023 až 2030

Název anglicky
Machine learning for printed heritage digitisation
Typ
grant
Klíčová slova

digitální knihovny, manipulace s obrazem, strojové učení

Abstrakt

Cílem předkládaného projektu je vytvoření poloprovozu digitalizační linky,
využívající nástroje strojového učení již v procesu digitalizace tak, aby se
tento proces výrazně zefektivnil a byly z něj odstraněny všechny činnosti, které
může zajistit moderní software. Poloprovoz bude kombinovat existující špičkové
komponenty s nástroji vyvinutými speciálně pro potřeby poloprovozu. Výsledek
projektu bude použitelný na digitalizačních pracovištích velkých českých knihoven
ať už v podobě samostatné instalace nebo na dálku využívané služby poskytované
Národní knihovnou ČR.

Řešitelé
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Dočekal Martin, Ing. (UPGM)
Fajčík Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Jeniš Radek (CVT)
Kavalová Radka, Mgr. (VCIT)
Kišš Martin, Ing. (UPGM)
Kohút Jan, Ing. (UPGM)
Šolony Marek, Ing., Ph.D. (UPGM)
Publikace

2023

  • KOHÚT, J.; HRADIŠ, M.; KIŠŠ, M. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023. p. 377-394. ISBN: 978-3-031-41684-2. ISSN: 0302-9743. Detail
Nahoru