Detail publikace
Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform
Španěl Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Materna Zdeněk, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
RGB-D senzor, mračno bodů, Houghova transformace, detekce rovin, PCL knihovna, RANSAC, strojové vidění, extrakce tvarů
V moderních robotických systémech je extrakce parametrizovaných tvarů z mračna bodů (nebo hloubkových obrazů) důležitým a stále diskutovaným tématem. V tomto článku představujeme důležité optimalizace 3D Houghovy transformace pro extrakci rovin z mračna bodů. Algoritmus má za cíl překonat šum v těchto datech, vysoké nároky na paměť použitou pro reprezentaci parametrického prostoru a výpočetní složitost samotné akumulace transformovaných bodů. Všechny tyto problémy jsou dále rozváděny. Detektor využívá hlavního proncipu Houghovy transformace - akumulaci hodnot v parametrickém prostoru a využívá informací z několika po sobě jdoucích snímků z hloubkového senzoru pro iterativní zpřesňování výsledků. Navržená technika je dále porovnána s optimalizovanou implementací RANSAC detektoru implementovaného v PCL knihovně.
@ARTICLE{FITPUB10097, author = "Rostislav Hul\'{i}k and Michal \v{S}pan\v{e}l and Zden\v{e}k Materna and Pavel Smr\v{z}", title = "Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform", pages = "86--97", booktitle = "Visual Understanding and Applications with RGB-D Cameras", journal = "Journal of Visual Communication and Image Representation", volume = 25, number = 1, year = 2013, ISSN = "1047-3203", doi = "10.1016/j.jvcir.2013.04.001", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10097" }