Detail publikace
Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Materna Zdeněk, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
RGB-D senzor, mračno bodů, Houghova transformace, detekce rovin, PCL knihovna, RANSAC, strojové vidění, extrakce tvarů
V moderních robotických systémech je extrakce parametrizovaných tvarů z mračna bodů (nebo hloubkových obrazů) důležitým a stále diskutovaným tématem. V tomto článku představujeme důležité optimalizace 3D Houghovy transformace pro extrakci rovin z mračna bodů. Algoritmus má za cíl překonat šum v těchto datech, vysoké nároky na paměť použitou pro reprezentaci parametrického prostoru a výpočetní složitost samotné akumulace transformovaných bodů. Všechny tyto problémy jsou dále rozváděny. Detektor využívá hlavního proncipu Houghovy transformace - akumulaci hodnot v parametrickém prostoru a využívá informací z několika po sobě jdoucích snímků z hloubkového senzoru pro iterativní zpřesňování výsledků. Navržená technika je dále porovnána s optimalizovanou implementací RANSAC detektoru implementovaného v PCL knihovně.
@ARTICLE{FITPUB10097, author = "Rostislav Hul\'{i}k and Michal \v{S}pan\v{e}l and Zden\v{e}k Materna and Pavel Smr\v{z}", title = "Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform", pages = "86--97", booktitle = "Visual Understanding and Applications with RGB-D Cameras", journal = "Journal of Visual Communication and Image Representation", volume = 25, number = 1, year = 2013, ISSN = "1047-3203", doi = "10.1016/j.jvcir.2013.04.001", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10097" }