Detail publikace
Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery
Chalmers Alan ( neznámá)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Hooberman Lucy (WARWICK)
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
detekce klíčových bodů, detekce rohových bodů, obrazy s vysokým dynamickým rozsahem, HDR, opakovatelnost, vyhodnocení tónovacích operátorů
V této publikaci je vyhodnocena vhodnost použití technik zpracování obrazů s vysokým dynamickým rozsahem (High Dynamic Range - HDR) pro detekci klíčových bodů za náročných světelných podmínek. Detekce klíčových bodů je vyhodnocena v HDR obrazech, tónovaných HDR obrazech a tradičních obrazech s nízkým dynamickým rozsahem (Low Dynamic Range - LDR). V experimentech je použito jedenáct globálních i lokálních tónovacích operátorů a šest používaných detektorů klíčových bodů (Harrisův detektor; Shi-Tomasi; DoG; Fast Hessian; FAST a BRISK). Opakovatelnost detekce klíčových bodů a jejich distribuce v obrazech byly zkoumány při změně úhlu pohledu kamery, při změně vzdálenosti kamery od scény a při změně osvětlení scény. Výsledky experimentů ukazují, že současné detektory klíčových bodů nevyužívají potenciál HDR obrazů. Nejlepším současným řešením je proto předzpracování HDR obrazů tónováním.
Data použitá v experimentech jsou k dispozici ke stažení: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/
@ARTICLE{FITPUB10251, author = "Bronislav P\v{r}ibyl and Alan Chalmers and Pavel Zem\v{c}\'{i}k and Lucy Hooberman and Martin \v{C}ad\'{i}k", title = "Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery", pages = "141--160", journal = "Journal of Visual Communication and Image Representation", volume = 38, number = 1, year = 2016, ISSN = "1047-3203", doi = "10.1016/j.jvcir.2016.02.007", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10251" }