Detail publikace
Wavelet Based Feature Extraction for Clustering of Be Stars
Škoda Petr (ASU)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
Cílem práce je vyvinout metodu extrakce příznaků pro klasifikaci Be hvězd. Ty jsou charakterizovány nápadnými emisními čarami v jejich spektru. My se zaměřujeme na automatickou klasifikaci Be hvězd založenou na typických tvarech jejich emisních čar. Snažíme se najít redukovanou specifickou množinu příznaků charakterizujících a diskriminující tyto tvary. V příspěvku prezentujeme metodu extrakce příznaků založenou na vlnkové transformaci a jeho výkonovém spektru. Používáme jak diskrétní, tak spojitou vlnkovou transformaci. Vytváříme a porovnáváme různé vektory příznaků na archívu Astronomického ústavu AV ČR. Shlukování provádíme použitím algoritmu k-means. Výsledky naší metody jsou slibné a vhodné pro detailnější analýzu.
@INPROCEEDINGS{FITPUB10307, author = "Pavla Vr\'{a}belov\'{a} and Petr \v{S}koda and Jaroslav Zendulka", title = "Wavelet Based Feature Extraction for Clustering of Be Stars", pages = "467--474", booktitle = "Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems", series = "Volume 210 of Advances in Intelligent Systems and Computing", year = 2013, location = "New York, US", publisher = "Springer US", ISBN = "978-3-319-00541-6", doi = "10.1007/978-3-319-00542-3\_46", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10307" }