Detail publikace
Contactless biometric hand geometry recognition using a low-cost 3D camera
Bronstein Michael, Dr. (USI-ch)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
biometrický systém, geometrie ruky, 2D data, 3D data, porovnání, scanner, senzor
V posledním desetiletí vzrostl významnou měrou zájem o používání 3D dat pro biometrickou autentizaci osob, hnaný dostupností rozumných 3D senzorů. Využití 3D rysů bylo úspěšné zejména v aplikacích 3D obličejů, což vedlo k několika komerčně úspěšným produktů na rozpoznávání 3D obličeje. U dalších biometrických charakteristik, jako např. geometrie ruky, prokázaly různé studie vysoký potenciál ve využití 3D geometrické informace, nicméně i přesto nejsou dostupné žádné komerční systémy. V tomto článku představujeme bezdotykový systém pro rozpoznávání 3D geometrie ruky, založený na nové kameře Intel RealSense, což je první masově vyráběný zapouzdřitelný 3D senzor. Malé rozměry a nízká cena předurčují tento senzor jako vhodného kandidáta pro biometrické aplikace, avšak za tuto cenu získáte nízké rozlišení v porovnání s dražšími 3D scannery, které jsme využili v předchozím výzkumu. Analyzovali jsme robustnost několika existujících 2D a 3D rysů, které mohou být extrahovány z obrázků nasnímaných RealSense kamerou a studovali jsme metriku učení pro fúzi.
@INPROCEEDINGS{FITPUB10837,
author = "Jan Svoboda and Michael Bronstein and Martin Drahansk\'{y}",
title = "Contactless biometric hand geometry recognition using a low-cost 3D camera",
pages = "452--457",
booktitle = "Proceedings 2015 International Conference on Biometrics",
year = 2015,
location = "Phuket, TH",
publisher = "IEEE Biometric Council",
ISBN = "978-1-4799-7824-3",
doi = "10.1109/ICB.2015.7139109",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10837"
}