Detail publikace
Understanding and taxonomy of uncertainty in modeling, simulation, and risk profiling for border control automation
Eastwood Shawn C. (UCalgary)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Shmerko Vlad. P. (UCalgary)
taxonomie nejistoty, námořní kód, automatizovaná hraniční kontrola, Bayesovská síť, technologie watchlist, metrika Dempster-Shafer
Tento článek se týká problému důvěry v modelovací a simulační (M&S) technologie a nejistotu v aplikacích pro bezpečnost vlasti. Klíčovým cílem tohoto článku je rozšíření pojmu důvěryhodných M&S technik pro určení rizik cestujících v aplikacích s masovým tranzitem, jako např. e-hranice. Teorie nejistoty předpokládají, že rozdílné chápání nejistoty vedou k různým mechanismům jejich redukce. Ukazujeme, že taxonomie nejistoty, která je akceptována ve filozofických studiích, stejně jako metodologie NATO stanovení nejistoty (známá jako námořní kód), může být užitečná v M&S. Tento článek obsahuje přehled rozličných přístupů k M&S a zaměřuje se na framework, který je založen na vícezdrojovém mechanismu fúze, využívajícím Dempster-Shaferovy (DS) teorie. Metrika DS je užitečná pro vývoj simulátorů, doporučujících strojů a profilerů rizik, pokud je vložena znalost expertů v nepřesné formě. Rozdíl mezi Bayesovskou a DS metrikou je představen pomocí demonstrativního experimentu z oblasti stanovení rizik cestujících za použití watchlistu s povolenou biometrikou.
@ARTICLE{FITPUB10975, author = "Svetlana Yanushkevich and C. Shawn Eastwood and Martin Drahansk\'{y} and P. Vlad. Shmerko", title = "Understanding and taxonomy of uncertainty in modeling, simulation, and risk profiling for border control automation", pages = "95--109", journal = "Journal of Defence Modeling and Simulation", volume = 15, number = 1, year = 2016, ISSN = "1548-5129", doi = "10.1177/1548512916660637", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10975" }