Detail publikace

Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance

ZAPLETAL Dominik a HEROUT Adam. Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance. In: International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016). Las Vegas: IEEE Computer Society, 2016, s. 1568-1574. ISBN 978-0-7695-4989-7.
Název česky
Reidentifikace vozidel pro automatické monitorování dopravy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Zapletal Dominik, Ing. (FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Abstrakt

Článek navrhuje nový přístup k reidentifikaci vozidel ve vícekamerovém systému. Zaměřili jsme se na reidentifikaci samu a předpokládáme, že detekce vozidel je vyřešena včetně extrakce plných 3D obalových kvádrů. Problém reidentifikace je řešen pomocí barevných histogramů a histogramů orientovaných gradientů a pomocí lineárního regresoru (SVM). Příznaky jsou uloženy v nezávislých modelech, aby bylo dosaženo nejlepších výsledků v nejkratším čase výpočtu. Navrhovaná metoda funguje s vysokou přesností v 85 milisekundách na CPU na vozidlo ve full HD rozlišení vstupního videa. Aplikace této práce zahrnují nalezení důležitých parametrů dopravy, jako dojezdová doba, intenzita toku dopravy nebo monitorování dopravy v distribuovaném dohledovém systému.

Rok
2016
Strany
1568-1574
Sborník
International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016)
Konference
Computer Vision and Pattern Recognition 2016, Las Vegas, US
ISBN
978-0-7695-4989-7
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Las Vegas, US
DOI
10.1109/CVPRW.2016.195
UT WoS
000391572100188
EID Scopus
2-s2.0-85010212560
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11172,
   author = "Dominik Zapletal and Adam Herout",
   title = "Vehicle Re-Identification for Automatic Video Traffic Surveillance",
   pages = "1568--1574",
   booktitle = "International Workshop on Automatic Traffic Surveillance (CVPR 2016)",
   year = 2016,
   location = "Las Vegas, US",
   publisher = "IEEE Computer Society",
   ISBN = "978-0-7695-4989-7",
   doi = "10.1109/CVPRW.2016.195",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11172"
}
Nahoru