Detail publikace
Effectiveness of Approaches for Rail Candidates Detection and Verification of the SVM
Detekce kandidátů na kolejnice je primární úlohou v železničních systémech založených na rozpoznávání v obrázcích pořízených kamerou umístěné na palubě lokomotivy. Za účelem snížení náročnosti klasifikace, účinné a spolehlivé generování kandidátů hraje velkou roli a to bez předání odpovědnosti dalším klasifikačním blokům. Existují dvě možnosti. Kvůli složitému prostředí podél trati, pixel-per-pixel metody jsou zavrhovány. Druhou možností je vyšetřování okolí pixelu.
V tomto článku je prezentováno srovnání mezi dvěma odlišnými přístupy pro detekci kandidátů na kolejnice, každý z nich reprezentuje jednu ze základních skupin. Představujeme zjištění, že užití SVM je více účinné než užití metod založených na pixel-per-pixel.
@INPROCEEDINGS{FITPUB11174, author = "Marek Musil", title = "Effectiveness of Approaches for Rail Candidates Detection and Verification of the SVM", pages = "152--156", booktitle = "ICTIC - Proceedings in Conference of Informatics and Management Sciences", series = "Volume 5 Issue 1", year = 2016, location = "\v{Z}ilina, SK", publisher = "University of \v{Z}ilina", ISBN = "978-80-554-1196-5", doi = "10.18638/ictic.2016.5.1", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11174" }