Detail publikace

On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems

MINAŘÍK, M.; SEKANINA, L. On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems. In 20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer International Publishing, 2017. p. 343-358. ISBN: 978-3-319-55696-3.
Název česky
O evoluční aproximaci sigmoidy for HW/SW vestavěné systémy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova

Sigmoid, Linear genetic programming, HW/SW co-design

Abstrakt

Realizacestrojového učení v levné elektronice je velká výzva zejména v kontextuInternet of Things. Vytvoření takových řešení vyžaduje zavedení vhodnýchakcelerátorů výpočtu na úrovni hardware. V této práci představujememetodu, která umožňuje evolučně souběžně navrhovat obvodovou implementaci aprogramem řízený řadič pro důležité komponenty chytrých vestavěných systémů. Navrženámetoda je založena na vícekriteriálním prohledávání prostoru možných řešení zapomoci rozšířené varianty lineárního genetického programování. Ověřenífunkčnosti spočívalo v návrhu aproximace sigmoidy, která je hojněvyužívána při implementaci neuronových sítí v hardware. Automatizovanějsme navrhli několik implementací známých z literatury. Metoda bylaimplementována jako rozšíření stávající platformy podporující souběžný evolučnínávrh hardware a software pro vestavěné systémy.

Rok
2017
Strany
343–358
Sborník
20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
10196
Konference
20th European Conference on Genetic Programming, Amsterdam, NL
ISBN
978-3-319-55696-3
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Berlin
DOI
UT WoS
000413012200022
EID Scopus
BibTeX
@inproceedings{BUT135902,
  author="Miloš {Minařík} and Lukáš {Sekanina}",
  title="On Evolutionary Approximation of Sigmoid Function for HW/SW Embedded Systems",
  booktitle="20th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2017",
  year="2017",
  series="Lecture Notes in Computer Science",
  volume="10196",
  pages="343--358",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Berlin",
  doi="10.1007/978-3-319-55696-3\{_}22",
  isbn="978-3-319-55696-3",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11298/"
}
Soubory
Nahoru