Detail publikace
Fully Automatic Horizon Estimation for Surveillance Cameras
Článek se zabývá automatickým určením horizontu ve videích z pevných dohledových kamer. Navrhovaný algoritmus je plně automatický ve smyslu že není vyžadován žádný lidský vstup o konkrétní kameře a že pracuje s různými scénami (vnitřní, vnější, dopravní, s chodci, dobytkem, atd.). Algoritmus detekuje pohyblivé objekty, sleduje je v čase, hodnotí jejich geometrické vlastnosti ve vztahu k rozměrům pohyblivého objektu a určuje pozorování se vztahem k pozici horizontu. Shromáždili jsme dataset se záznamy z 47 kamerových streamů obsahující vhodné scény různé povahy. Anotovali jsme v těchto scénách správné horizonty na základě geometrických vlastností scén v obrazech. Spolu s těmito anotacemi jsme shromáždili lidská pozorování/anotace horizontů. Vyhodnotili jsme navržený algoritmus a srovnali s lidskými anotacemi - ukazuje se, že algorithmus dosahuje srovnatelné přesnosti jako lidští anotátoři a překonévá je v obtížných scénách.
@INPROCEEDINGS{FITPUB11369, author = "Vojt\v{e}ch Bartl and Adam Herout", title = "Fully Automatic Horizon Estimation for Surveillance Cameras", pages = "23--30", booktitle = "2017 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)", year = 2017, location = "Sydney, AU", publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers", ISBN = "978-1-5386-2839-3", doi = "10.1109/DICTA.2017.8227437", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11369" }