Detail publikace

Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long-term temporal dependencies

BASKAR Murali K., KARAFIÁT Martin, BURGET Lukáš, VESELÝ Karel, GRÉZL František a ČERNOCKÝ Jan. Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long-term temporal dependencies. In: Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 4810-4814. ISBN 978-1-5090-4117-6.
Název česky
Residuální paměťové sítě: nerekurentní přístup k učení dlouhých časových závislostí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Baskar Murali K. (UPGM FIT VUT)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt

Tento článek pojednává o residuální paměťové síti: týká se nerekurentního přístupu k učení dlouhých časových závislostí.

Rok
2017
Strany
4810-4814
Sborník
Proceedings of ICASSP 2017
Konference
2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), New Orleans, USA, US
ISBN
978-1-5090-4117-6
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
New Orleans, US
DOI
10.1109/ICASSP.2017.7953070
UT WoS
000414286204194
EID Scopus
2-s2.0-85023739371
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11467,
   author = "K. Murali Baskar and Martin Karafi\'{a}t and Luk\'{a}\v{s} Burget and Karel Vesel\'{y} and Franti\v{s}ek Gr\'{e}zl and Jan \v{C}ernock\'{y}",
   title = "Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long-term temporal dependencies",
   pages = "4810--4814",
   booktitle = "Proceedings of ICASSP 2017",
   year = 2017,
   location = "New Orleans, US",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5090-4117-6",
   doi = "10.1109/ICASSP.2017.7953070",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11467"
}
Nahoru