Detail publikace
Traffic Classification and Application Identification in Network Forensics
Lichtner Ondrej, Ing. (UIFS FIT VUT)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Klasifikace provozu je naprostou nezbytností pro monitorování, bezpečnostní a síťovou forenzní analýzu. Bez přesné klasifikace provozu by výpočetní nároky na parsování všech flow všemi parsery byly enormní. Klasifikace tedy redukuje počet toků, které je třeba analyzovat, umožňuje prioritizaci a sestavuje pořadí v jakém vyšetřovatel postupuje při vyhodnocení. Tento článek představuje automatickou metodu pro eliminaci charakteristik toků, které se překrývají založenou na korelační matici. Porovnáváme úspěšnost algoritmů získaných z literatury s námi navrženým algoritmem -- Enhanced Statistical Protocol Identification (ESPI). KAždý z algoritmů jsme použili s charakteristikami se kterými vykazoval nejlepší vlastnosti. Experimenty potvrdili, že Random Forests podává nejlepší výsledky, ale náš ESPI klasifikátor vyvážený poměr mezi časem trénovaní a klasifikací.
@INPROCEEDINGS{FITPUB11511, author = "Jan Pluskal and Ondrej Lichtner and Ond\v{r}ej Ry\v{s}av\'{y}", title = "Traffic Classification and Application Identification in Network Forensics", pages = "161--181", booktitle = "Fourteenth Annual IFIP WG 11.9 International Conference on Digital Forensics", journal = "IFIP Advances in Information and Communication Technology", volume = 532, number = 1, year = 2018, location = "New Delhi, IN", publisher = "Springer International Publishing", ISBN = "978-3-319-99277-8", ISSN = "1868-4238", doi = "10.1007/978-3-319-99277-8", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11511" }