Detail publikace

Survey of Privacy Enabling Strategies in IoT Networks

HELLEBRANDT Lukáš, HUJŇÁK Ondřej, HANÁČEK Petr a HOMOLIAK Ivan. Survey of Privacy Enabling Strategies in IoT Networks. In: Proceedings of the 2017 International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence. Jakarta: Association for Computing Machinery, 2017, s. 216-221. ISBN 978-1-4503-5392-2. Dostupné z: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3168440
Název česky
Přehled strategií pro zachování soukromí v IoT sítích
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

V této publikaci jsou popsány problémy ohrožující soukromí v moderních sítích určených pro Internet věcí. Zaměřujeme se na anonymizaci zařízení i uživatelů v kontextu jak IP tak i ne-IP sítí.
Blíže se věnujeme dvoum současným ne-IP technologiím - LoRaWAN a ZigBee. Tyto představují dvě odlišné skupiny sítí pro Internet věcí (IoT) - Low Power WANs, které pokrývají rozsáhlá území a poskytují připojení jako službu, a Wireless PANs, které zachovávají tradiční schéma s lokální sítí propojující IoT zařízení.
Pro oba typy sítí (IP a ne-IP) analyzujeme možné přístupy k zajištění soukromí připojených zařízení a identifikujeme otevřené problémy pro budoucí výzkum. Navrhujeme strategie pro zajištění soukromí IoT zařízení v IP, LPWAN i PAN sítích založené na jejich specifických vlastnostech a analyzujeme možné úskalí těchto strategií.

Rok
2017
Strany
216-221
Sborník
Proceedings of the 2017 International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence
Konference
Computer Science and Artificial Intelligence, Jakarta, ID
ISBN
978-1-4503-5392-2
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Jakarta, ID
DOI
UT WoS
000455681900040
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11565,
   author = "Luk\'{a}\v{s} Hellebrandt and Ond\v{r}ej Huj\v{n}\'{a}k and Petr Han\'{a}\v{c}ek and Ivan Homoliak",
   title = "Survey of Privacy Enabling Strategies in IoT Networks",
   pages = "216--221",
   booktitle = "Proceedings of the 2017 International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence",
   year = 2017,
   location = "Jakarta, ID",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-5392-2",
   doi = "10.1145/3168390.3168440",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11565"
}
Soubory
Nahoru