Detail publikace
Machine Learning Outlier Detection in Safetica's Data Loss Prevention System
PLUSKAL Jan. Machine Learning Outlier Detection in Safetica's Data Loss Prevention System. Praha: Safetica Services s.r.o, 2017.
Název česky
Detekce anomálií za účelem prevence ztráty dat
Typ
souhrnná výzkumná zpráva - smluv. výzkum
Jazyk
angličtina
Autoři
Pluskal Jan, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Klíčová slova
Machine learning, detekce anomálií, zabránění ztráty dat
Abstrakt
Technická zpráva popisující aktuální stav metod strojového učení určených pro detekci anomalií. Metody strojového učení jsou použity na nalezení anomálií v datech získaných z koncových zařízení uživatelů jako nástroj pro ochranu citlivých informací před úmyslným či neúmyslným únikem.
Rok
2017
Strany
16
Vydavatel
Safetica Services s.r.o
Místo
Praha, CZ