Detail publikace

Machine Learning Outlier Detection in Safetica's Data Loss Prevention System

PLUSKAL Jan. Machine Learning Outlier Detection in Safetica's Data Loss Prevention System. Praha: Safetica Services s.r.o, 2017.
Název česky
Detekce anomálií za účelem prevence ztráty dat
Typ
souhrnná výzkumná zpráva - smluv. výzkum
Jazyk
angličtina
Autoři
Pluskal Jan, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Klíčová slova

Machine learning, detekce anomálií, zabránění ztráty dat

Abstrakt

Technická zpráva popisující aktuální stav metod strojového učení určených pro detekci anomalií. Metody strojového učení jsou použity na nalezení anomálií v datech získaných z koncových zařízení uživatelů jako nástroj pro ochranu citlivých informací před úmyslným či neúmyslným únikem.

Rok
2017
Strany
16
Vydavatel
Safetica Services s.r.o
Místo
Praha, CZ
Nahoru