Final Report - Machine Learning Outlier Detectionin Safetica's Data Loss Prevention System

Machine learning, detekce anomálií, zabránění ztráty dat

Závěrečná zpráva popisující aktuální stav metod strojového učení určených pro detekci anomalií. Metody strojového učení jsou použity na nalezení anomálií v datech získaných z koncových zařízení uživatelů jako nástroj pro ochranu citlivých informací před úmyslným či neúmyslným únikem. Závěrečná zpráva popisuje implmntované metody, výsledné řešení a jeho výkonost.