Detail publikace

Cartesian Genetic Programming as an Optimizer of Programs Evolved with Geometric Semantic Genetic Programming

KONČAL Ondřej a SEKANINA Lukáš. Cartesian Genetic Programming as an Optimizer of Programs Evolved with Geometric Semantic Genetic Programming. In: Genetic Programming 22nd European Conference, EuroGP 2019. Cham: Springer International Publishing, 2019, s. 98-113. ISBN 978-3-030-16669-4.
Název česky
Kartézské genetické programování jako optimalizátor programů evolvovaných pomocí geometrického sémantického genetického programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Končal Ondřej, Ing. (FIT VUT)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Abstrakt

V geometrickém sémantickém genetickém programování (GSGP) pracují genetické operátory na úrovni sémantiky a ne syntaxe. To přináší mnohé výhody, zejména kvalitnější programy (s ohledem na chybovost) než běžné genetické programování. Na druhou stranu jsou tyto programy velmi složité, což znemožňuje jejich využití v systémech s omezenými zdroji, např. ve vestavěných systémech. V článku představujeme podstromové kartézské genetické programování (SCGP), tj. metodu umožňující redukovat počet uzlů v programech produkovaných GSGP. SCGP aplikuje běžné CGP na všechny podstromy náležící k řešení vytvořenému GSGP a na různé kompozice těchto podstromů s cílem zmenšit velikost výsledného programu. SCGP negarantuje sémantickou ekvivalenci mezi výstupy CGP  a GSGP, ale uživatel může definovat podmínky, kdy je výsledek optimalizace provedené CGP akceptovatelný. SCGP bylo ověřeno na několika testovacích úlohách, ve kterých umožnilo snížit počet uzlů v programech od 92.4% do 99.9%.

Rok
2019
Strany
98-113
Sborník
Genetic Programming 22nd European Conference, EuroGP 2019
Konference
22nd European Conference on Genetic Programming, Leipzig, DE
ISBN
978-3-030-16669-4
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Cham, CH
DOI
10.1007/978-3-030-16670-0_7
EID Scopus
2-s2.0-85064926142
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11859,
   author = "Ond\v{r}ej Kon\v{c}al and Luk\'{a}\v{s} Sekanina",
   title = "Cartesian Genetic Programming as an Optimizer of Programs Evolved with Geometric Semantic Genetic Programming",
   pages = "98--113",
   booktitle = "Genetic Programming 22nd European Conference, EuroGP 2019",
   year = 2019,
   location = "Cham, CH",
   publisher = "Springer International Publishing",
   ISBN = "978-3-030-16669-4",
   doi = "10.1007/978-3-030-16670-0\_7",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11859"
}
Soubory
Nahoru