Detail publikace

Segmentation of Dashboard Screen Images: Preparation of Inputs for Object-based Metrics of UI Quality

HYNEK, J.; HRUŠKA, T. Segmentation of Dashboard Screen Images: Preparation of Inputs for Object-based Metrics of UI Quality. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Volume 3: IVAPP. Prague: SciTePress - Science and Technology Publications, 2019. p. 199-207. ISBN: 978-989-758-354-4.
Název česky
Segmentace snímků obrazovek nástroje dashboard : příprava vstupů pro metriky analyzující kvalitu uživatelských rozhraní na základě vlastností jejich objektů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. (UIFS)
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS)
Klíčová slova

dashboard, page segmentation, object-based metric

Abstrakt

Použití metrikanalyzujících vlastnosti objektů uživatelských rozhraní jevhodný přístup pro kvantitativní ověřování vizuální kvalityuživatelských rozhraní (UI). Metriky vyvážení (Balance) asymetrie (Symmetry) jsou příklady takových metrik. Problémempoužití těchto metrik je však detekce objektů uživatelskýchrozhraní, které reprezentují vstupy metrik. Dalším problémemje, že dnešní uživatelská rozhraní (například nástrojedashboard) jsou složitá. Skládají se z několika vrstevreprezentovaných různými barvami, a je proto obtížné jesegmentovat známými metodami určenými pro segmentaci tištěnýchdokumentů. Při segmentaci je přitom nutné uvažovat subjektivnívnímání uživatelů a dále pak například principy Gestaltismupopisující seskupování objektů. Uživatelé obvykle seskupujíjednoduché objekty (grafické elementy, tvary) do ucelenýchvizuálně dominantních objektů. Analyzovali jsme proto, jak vnímátyto objekty 251 uživatelů, kteří měli za úkol manuálněsegementovat vybrané obrazovky nástroje dashboard. Poznatky jsmedále použili pro návrh nové metody pro segmentaci obrazoveknástroje dashboard. Metoda se nejprve soustředí na redukci barev,které reprezentují jednotlivé vrstvy. Dále metoda detekujezákladní elementy tvořící layout obrazovky (hierarchický stromrozmístění objektů UI). Nakonec metoda prochází strom elementůUI a snaží se v něm najít elementy reprezentující hranicevizuálně dominantních objektů UI. Používá k tomu strategieshora dolů a zdola nahoru.

Rok
2019
Strany
199–207
Sborník
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Řada
Volume 3: IVAPP
Konference
14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP), Prague, CZ
ISBN
978-989-758-354-4
Vydavatel
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo
Prague
DOI
10.5220/0007312301990207
UT WoS
000668124000017
EID Scopus
2-s2.0-85064736836
BibTeX 
@inproceedings{BUT155934,
  author="Jiří {Hynek} and Tomáš {Hruška}",
  title="Segmentation of Dashboard Screen Images: Preparation of Inputs for Object-based Metrics of UI Quality",
  booktitle="Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications",
  year="2019",
  series="Volume 3: IVAPP",
  pages="199--207",
  publisher="SciTePress - Science and Technology Publications",
  address="Prague",
  doi="10.5220/0007312301990207",
  isbn="978-989-758-354-4",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11878/"
}
Soubory
Nahoru