Detail publikace
Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods
HUSA Jakub. Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods. In: GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Praha: Association for Computing Machinery, 2019, s. 342-343. ISBN 978-1-4503-6748-6.
Název česky
Návrh korelaci imunních booleovských funkcí s minimální Hammingovou vahou pomocí různých metod genetického programování
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Husa Jakub, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Abstrakt
Tento článek se zabývá návrhem funkcí s kryptografickými vlastnostmi ochraňujícími před útoky pomocí postranních kanálů. K návrhu funkcí jsou použity tři metody genetického programování, včetně lineárního, které k návrhu tohoto typu funkcí bylo použito vůbec poprvé. Pro každou z použitých metod hledáme optimální evoluční parametry, a jejich výsledky srovnáváme z pohledu schopnosti vyrovnat se s rostoucím počet vstupů a stupněm korelační imunity.
Rok
2019
Strany
342-343
Sborník
GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
Konference
Genetic and Evolutionary Computations Conference 2019, Praha, CZ
ISBN
978-1-4503-6748-6
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Praha, CZ
DOI
UT WoS
000538328100171
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11919, author = "Jakub Husa", title = "Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods", pages = "342--343", booktitle = "GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion", year = 2019, location = "Praha, CZ", publisher = "Association for Computing Machinery", ISBN = "978-1-4503-6748-6", doi = "10.1145/3319619.3321925", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919" }