Detail publikace

A Reality Check on Inference at Mobile Networks Edge

CARTAS Alejandro, KOCOUR Martin, RAMAN Aravindh, LEONTIADIS Ilias, LUQUE Jordi, SASTRY Nishanth, NUNEZ-MARTINEZ Leon, PERINO Diego a PERALES Carlos Segura. A Reality Check on Inference at Mobile Networks Edge. In: Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (EDGESYS '19). Dressden: Association for Computing Machinery, 2019, s. 54-59. ISBN 978-1-4503-6275-7. Dostupné z: https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3301418.3313946
Název česky
Ověření inference na okraji mobilní sítě v reálných podmínkách
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Cartas Alejandro (UoB)
Kocour Martin, Ing. (FIT VUT)
Raman Aravindh (KCL)
Leontiadis Ilias (TID)
Luque Jordi (Telefónica)
Sastry Nishanth (KCL)
Nunez-Martinez Leon (TID)
Perino Diego (TID)
Perales Carlos Segura (Telefónica)
URL
Klíčová slova

decentralizovaný výpočet, výpočet, umělá inteligence

Abstrakt

Edge computing je považován za klíčový prostředek k nasazení platforem umělé inteligence pro poskytování aplikací v reálném čase, jako jsou AR / VR nebo kognitivní asistence. Předchozí práce ukazují, že počítačové schopnosti nasazené velmi blízko k uživateli mohou skutečně snížit čekací dobu těchto interaktivních aplikací. Hlavní překážkou výkonu však zůstává v provozu strojového učení. V tomto článku zpochybňujeme některé předpoklady těchto prací, jako je umístění v síti, kde je implementováno hranové výpočty, a považujeme softwarové architektury v rámci několika oblíbených úloh strojového učení. Naše experimentální hodnocení ukazuje, že po vyladění výkonu, které využívá pokroků v algoritmech hlubokého učení a hardwaru, je latence sítě nyní hlavním problémovým bodem pro výkonnost jednotlivých aplikací. Rovněž hlásíme, že nasazení výpočetních schopností v prvním síťovém uzlu stále poskytuje snížení latence, ale celkově to není vyžadováno všemi aplikacemi. Na základě našich zjištění sledujeme požadavky a načrtneme návrh adaptivního výzkumu pro obecnou inferenci strojového učení napříč hranami.

Rok
2019
Strany
54-59
Sborník
Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (EDGESYS '19)
Konference
The 2nd ACM International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (EDGESYS 2019), Dressden, DE
ISBN
978-1-4503-6275-7
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Dressden, DE
DOI
10.1145/3301418.3313946
UT WoS
000470896200010
EID Scopus
2-s2.0-85063915208
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11956,
   author = "Alejandro Cartas and Martin Kocour and Aravindh Raman and Ilias Leontiadis and Jordi Luque and Nishanth Sastry and Leon Nunez-Martinez and Diego Perino and Segura Carlos Perales",
   title = "A Reality Check on Inference at Mobile Networks Edge",
   pages = "54--59",
   booktitle = "Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (EDGESYS '19)",
   year = 2019,
   location = "Dressden, DE",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-6275-7",
   doi = "10.1145/3301418.3313946",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11956"
}
Nahoru