Detail publikace
Extending Networking Curriculum with Applied Artificial Intelligence
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
počítačové sítě, kurikulum, umělá inteligence, inženýrské vzdělávání
Umělá inteligence a související technologie jako dolování dat, strojové učení či neuronové sítě patří mezi populární technologie v současnosti. Mnohé IT společnosti očekávají, že absolventi studia budou tyto technologie znát a budou schopni je aplikovat. Mezi oblasti aplikace patří i počítačové sítě a technologie. Výuka počítačových sítí se však soustředí převážně na základy komunikace a popis síťových služeb. Metody umělé inteligence, dolování dat a strojové učení se vyučují v dalších kurzech. Co však chybí, je spojení UI s inženýrskou praxí. Jedním z řešení může být výuka metod UI v odborných předmětech formou případových studií, kde studenti uvidí, jak lze konkrétní metody UI využít pro daný inženýrský problém. Tento příspěvek ukazuje, jak lze takové případové studie připravit a integrovat do běžné výuky počítačových sítí.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12056, author = "Petr Matou\v{s}ek and Ond\v{r}ej Ry\v{s}av\'{y} and Ivana Burgetov\'{a}", title = "Extending Networking Curriculum with Applied Artificial Intelligence", pages = "11--16", booktitle = "Proceedings of EAEEIE 2019", year = 2019, location = "Ruse, BG", publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers", ISBN = "978-1-7281-3222-8", doi = "10.1109/EAEEIE46886.2019.9000455", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12056" }