Detail publikace

How to detect cryptocurrency miners? By traffic forensics!

VESELÝ Vladimír a ŽÁDNÍK Martin. How to detect cryptocurrency miners? By traffic forensics!. Digital Investigation, roč. 31, č. 31, 2019, s. 1-14. ISSN 1742-2876. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.diin.2019.08.002
Název česky
Jak odhalit těžaře kryptoměn? Pomocí analýzy provozu!
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Žádník Martin, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
URL
Abstrakt

Kryptoměny vytvářejí nový trend finanční interakce mezi lidmi. Aby bylo možné tento případ použití úspěšně splnit, kombinují kryptoměny různé pokročilé informační technologie (např. Blockchain jako replikovanou databázi, asymetrické šifry a hashe zaručující vlastnosti integrity, síť typu peer-to-peer poskytující službu odolnou proti chybám). Proces těžby nejen zavádí nové kryptoměnné jednotky, ale stal se také podnikem, jak generovat výnosy v reálném životě. Tato práce se zaměřuje na různé přístupy, jak detekovat těžbu kryptoměny v podnikových sítích (kde by neměla být přítomna). Těžba je často známkou přítomnosti malwaru nebo neoprávněného využívání zdrojů společnosti. Článek poskytuje podrobný přehled sdruženého procesu těžby včetně podrobností o nasazení a provozu. Jsou k dispozici dvě metody detekce a jejich implementace pro správce sítě, agenty činné v trestním řízení a širokou veřejnost se zájmem o forenzní těžbu kryptoměny.

Rok
2019
Strany
1-14
Časopis
Digital Investigation, roč. 31, č. 31, ISSN 1742-2876
Kniha
Digital Investigation
Vydavatel
Elsevier Science
DOI
10.1016/j.diin.2019.08.002
UT WoS
000504333700004
EID Scopus
2-s2.0-85071993301
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12057,
   author = "Vladim\'{i}r Vesel\'{y} and Martin \v{Z}\'{a}dn\'{i}k",
   title = "How to detect cryptocurrency miners? By traffic forensics!",
   pages = "1--14",
   booktitle = "Digital Investigation",
   journal = "Digital Investigation",
   volume = 31,
   number = 31,
   year = 2019,
   ISSN = "1742-2876",
   doi = "10.1016/j.diin.2019.08.002",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12057"
}
Nahoru