Detail publikace

ASNM Datasets: A Collection of Network Attacks for Testing of Adversarial Classifiers and Intrusion Detectors

HOMOLIAK Ivan, MALINKA Kamil a HANÁČEK Petr. ASNM Datasets: A Collection of Network Attacks for Testing of Adversarial Classifiers and Intrusion Detectors. IEEE Access, roč. 8, č. 6, 2020, s. 112427-112453. ISSN 2169-3536. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/9115004
Název česky
ASNM datasety: kolekce síťových útoků pro testování adversariálních klasifikátorů a detektorů síťových prúniků
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Klíčová slova

Datová sada, Detekce prnik sítě, Klasifikace útočníka, Vyhýbání se detekci, ASNM metriky, Přetečení zásobníku, Non-payload-based obfuskace, tunelování (obfuskace založená na tunelování)

Abstrakt

V tomto článku představujeme tři datové sady, které byly vytvořeny trasováním síťového provozu pomocí síťových metrik ASNM (Advanced Security Network Metrics), navržených v naší předchozí práci.  První datová sada byla vytvořena pomocí, v dané době, nejmodernějšího datového souboru CDX 2009, který byl vytvořen na základě dat, sesbíraných během cvičení kybernetické obrany, zatímco zbývající dvě datové sady jsme shromažďovali v letech 2015 a 2018 pomocí veřejně dostupných síťových služeb obsahujících závažné zranitelnosti, jako je např. přetečení zásobníku.

Tyto dvě datové sady obsahují několik adversariálních obfuskačních technik, které byly aplikovány na škodlivé i legitimní vzorky provozu během  provádění jejich síťových připojení (TCP). Tyto adversariální obfuskační techniky byly využity pro vyhýbání se detekce pomocí klasifikátorů detekce průniků sítě, založených na strojovém učení. Ukazujeme, že výkonnost těchto klasifikátorů může být zlepšena částečným doplněním jejich tréninkových dat o vzorky získané pomocí obfuskačních technik. Konkrétně, pro modifikaci různých vlastností síťového provozu jsme využili různé techniky obfuskace (non-payload-based  a techniky založené na tunelování HTTP(S) protokolu) např. segmentaci TCP, opětovný přenos, poškození a přeskupení paketů atd.

Podle našich znalostí se jedná o první soubor dat síťového provozu, který obsahuje adversariální techniky a je určen pro detekci non-payload based narušení sítě a klasifikaci útočníka. Poskytnuté datové sady umožňují testování odolnosti různých klasifikátorů založeným na strojovém učení proti adversariální obídení jejich detekci.

Rok
2020
Strany
112427-112453
Časopis
IEEE Access, roč. 8, č. 6, ISSN 2169-3536
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI
UT WoS
000546414500012
EID Scopus
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB12109,
   author = "Ivan Homoliak and Kamil Malinka and Petr Han\'{a}\v{c}ek",
   title = "ASNM Datasets: A Collection of Network Attacks for Testing of Adversarial Classifiers and Intrusion Detectors",
   pages = "112427--112453",
   journal = "IEEE Access",
   volume = 8,
   number = 6,
   year = 2020,
   ISSN = "2169-3536",
   doi = "10.1109/ACCESS.2020.3001768",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12109"
}
Nahoru