Detail výsledku

Detection of facial key points

KANICH, O.; GOLDMANN, T.; DRAHANSKÝ, M. Detection of facial key points. Brno: 2019. p. 1-12.
Typ
zpráva odborná
Jazyk
anglicky
Autoři
Kanich Ondřej, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Abstrakt

This report describes algorithm for detection of 98 facial key points using convolution neural nets (CNN). The neural nets use novel design based on state of the art design for similar tasks. WFLW (Wider Facial Landmarks in-the-wild) database which contains 10000 face images in atypical poses (illumination, makeup, expression, occlusion, etc.) is used for training and testing.

Rok
2019
Strany
1–12
Místo
Brno
BibTeX 
@misc{BUT162095,
  author="Ondřej {Kanich} and Tomáš {Goldmann} and Martin {Drahanský}",
  title="Detection of facial key points",
  year="2019",
  pages="1--12",
  address="Brno",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12160/"
}
Soubory
Projekty
Nástroje a metody zpracování videa a obrazu pro zvýšení efektivity operací bezpečnostních a záchranných složek, MV, Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2020, VI20172020068, zahájení: 2017-01-01, ukončení: 2020-12-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Security Technology Research and Development (VZ STRaDe)
Pracoviště
Ústav inteligentních systémů (UITS)
Nahoru