Detail publikace

Distributed PCFG Password Cracking

HRANICKÝ Radek, ZOBAL Lukáš, RYŠAVÝ Ondřej, KOLÁŘ Dušan a MIKUŠ Dávid. Distributed PCFG Password Cracking. In: Computer Security - ESORICS 2020. Lecture notes in Computer Science. Guildford: Springer Nature Switzerland AG, 2020, s. 701-719. ISBN 978-3-030-58950-9. Dostupné z: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58951-6_34
Název česky
Distribuované lámání hesel pomocí PCFG
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Hranický Radek, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Zobal Lukáš, Ing. (UIFS FIT VUT)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS FIT VUT)
Mikuš Dávid, Ing. (FIT VUT)
URL
Abstrakt

V oblasti digitální forenzní analýzy přístup k potenciálně významným důkazním materiálům mnohdy chrání kryptografické zabezpečení. Uživatelé však pro zabezpečení svých dat často preferují hesla, která si lze snadno zapamatovat, přičemž tato hesla sdílí mnmožství společných vzorů. Pravděpodobnostní bezkontextová gramatika je matematický model, kterým můžeme takovéto vzory popsat. Lámání hesel s využitím pravděpodobnostních modelů představuje chytrou alternativu oproti tradičním útokům hrubou silou či slovníkovým útokům. Protože náročnější úlohy vyžadují distribuované zpracování, v článku popisujeme, jak je možné s využitím pravděpodobnostních gramatik lámat hesla distribuovaně na více uzlech.

Rok
2020
Strany
701-719
Sborník
Computer Security - ESORICS 2020
Řada
Lecture notes in Computer Science
Konference
European Symposium on Research in Computer Security 2020, University of Surrey, Guildford, Surrey, UK, GB
ISBN
978-3-030-58950-9
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Guildford, GB
DOI
10.1007/978-3-030-58951-6_34
EID Scopus
2-s2.0-85091574024
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12183,
   author = "Radek Hranick\'{y} and Luk\'{a}\v{s} Zobal and Ond\v{r}ej Ry\v{s}av\'{y} and Du\v{s}an Kol\'{a}\v{r} and D\'{a}vid Miku\v{s}",
   title = "Distributed PCFG Password Cracking",
   pages = "701--719",
   booktitle = "Computer Security - ESORICS 2020",
   series = "Lecture notes in Computer Science",
   year = 2020,
   location = "Guildford, GB",
   publisher = "Springer Nature Switzerland AG",
   ISBN = "978-3-030-58950-9",
   doi = "10.1007/978-3-030-58951-6\_34",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12183"
}
Nahoru