Detail publikace
ApproxFPGAs: Embracing ASIC-based Approximate Arithmetic Components for FPGA-Based Systems
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Shafique Muhammad (TU-Wien)
V dnešní době probíhá výzkum návrhu aproximativních (přibližných) obvodů (AC) pro ASIC. Předchozí studie však ukázaly, že AC založené na ASIC technologii nenabízí takový přínos v akcelerátorech založených na FPGA. Proto AC, která může být Pareto-optimální pro ASIC, nemusí být vhodné pro FPGA. V této práci představujeme metodiku ApproxFPGA, která využívá modely strojového učení ke zkrácení doby výběru vhodných AC založených na ASIC pro technologii FPGA. Provádíme také případovou studii k ilustraci výhod získaných nasazením těchto optimálních FPGA-AC. V automatizačním nástroji AutoAx systematicky generujeme Pareto-optimální přibližné akcelerátory, které lze nasadit v systémech založených na FPGA a tím dosáhnout vysokého výkonu nebo nízké spotřeby energie.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12185, author = "S. Bharath Prabakaran and Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek and Luk\'{a}\v{s} Sekanina and Muhammad Shafique", title = "ApproxFPGAs: Embracing ASIC-based Approximate Arithmetic Components for FPGA-Based Systems", pages = "1--6", booktitle = "2020 57th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)", year = 2020, location = "San Francisco, US", publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers", ISBN = "978-1-4503-6725-7", doi = "10.1109/DAC18072.2020.9218533", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12185" }