Detail publikace

SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks

KODYM Oldřich, LI Jianning, PEPE Antonio, GSAXNER Christina, EGGER Jan a ŠPANĚL Michal. SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks. Data in Brief, roč. 35, č. 106902, 2021, s. 1-7. ISSN 2352-3409. Dostupné z: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340921001864?via%3Dihub
Název česky
SkullBreak / SkullFix - Dataset pro automatický design kraniálních implantátů a benchmark pro úlohy volumetrického doplňování tvaru
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Li Jianning (TU-GRAZ)
Pepe Antonio (TU-GRAZ)
Gsaxner Christina (TU-GRAZ)
Egger Jan, prof. Dr. (TU-GRAZ)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

design kraniálních implantátů, kranioplastika, deep learning, volumetrické učení tvaru, lebka, autoimplant

Abstrakt

Článek představuje dva komplementární datasety určené pro vývoj data-driven řešení pro design kraniálních implantátu, který při rutinní kranioplastice zůstavá časově a manuálně náročnou činností.

Rok
2021
Strany
1-7
Časopis
Data in Brief, roč. 35, č. 106902, ISSN 2352-3409
Vydavatel
Elsevier Science
DOI
10.1016/j.dib.2021.106902
UT WoS
000647428600003
EID Scopus
2-s2.0-85101856450
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12392,
   author = "Old\v{r}ich Kodym and Jianning Li and Antonio Pepe and Christina Gsaxner and Jan Egger and Michal \v{S}pan\v{e}l",
   title = "SkullBreak/SkullFix - Dataset for automatic cranial implant design and a benchmark for volumetric shape learning tasks",
   pages = "1--7",
   journal = "Data in Brief",
   volume = 35,
   number = 106902,
   year = 2021,
   ISSN = "2352-3409",
   doi = "10.1016/j.dib.2021.106902",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12392"
}
Nahoru