Detail publikace

Deep Learning for Cranioplasty in Clinical Practice: Going from Synthetic to Real Patient Data

KODYM Oldřich, ŠPANĚL Michal a HEROUT Adam. Deep Learning for Cranioplasty in Clinical Practice: Going from Synthetic to Real Patient Data. Computers in Biology and Medicine, roč. 137, č. 104766, 2021, s. 1-10. ISSN 0010-4825. Dostupné z: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482521005606?via%3Dihub
Název česky
Hluboké učení pro kranioplastiku v klinické praxi: od syntetických dat k reálným pacientům
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt

Správná virtuální rekonstrukce lebky s defektem je předpokladem úspěšné kranioplastiky a její automatizace má potenciál urychlit a standardizovat klinický proces. Tato práce poskytuje metodu rekonstrukce tvaru lebky a kraniálního implantátu v klinických datech pacientů založenou na hlubokém učení.

Rok
2021
Strany
1-10
Časopis
Computers in Biology and Medicine, roč. 137, č. 104766, ISSN 0010-4825
Vydavatel
Elsevier Science
DOI
10.1016/j.compbiomed.2021.104766
UT WoS
000704338500006
EID Scopus
2-s2.0-85113276148
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12492,
   author = "Old\v{r}ich Kodym and Michal \v{S}pan\v{e}l and Adam Herout",
   title = "Deep Learning for Cranioplasty in Clinical Practice: Going from Synthetic to Real Patient Data",
   pages = "1--10",
   journal = "Computers in Biology and Medicine",
   volume = 137,
   number = 104766,
   year = 2021,
   ISSN = "0010-4825",
   doi = "10.1016/j.compbiomed.2021.104766",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12492"
}
Nahoru