Detail publikace

Estimating Growth in Height from Limited Longitudinal Growth Data Using Full-Curves Training Dataset: A Comparison of Two Procedures of Curve Optimization-Functional Principal Component Analysis and SITAR

KRÁLÍK Miroslav, KLÍMA Ondřej, ČUTA Martin, MALINA Robert M., KOZIEL Slawomir, POLCEROVÁ Lenka, ŠKULTÉTYOVÁ Anna, ŠPANĚL Michal, KUKLA Lubomír a ZEMČÍK Pavel. Estimating Growth in Height from Limited Longitudinal Growth Data Using Full-Curves Training Dataset: A Comparison of Two Procedures of Curve Optimization-Functional Principal Component Analysis and SITAR. Children, roč. 8, č. 10, 2021, s. 934-955. ISSN 2227-9067. Dostupné z: https://www.mdpi.com/2227-9067/8/10/934
Název česky
Odhad výšky vzrůstu na základě omezeného souboru longitudinálních měření pomocí statistických modelů růstových křivek: Srovnání dvou přístupů - funkční analýzy hlavních komponent a SITAR
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Králík Miroslav, doc. RNDr., Ph.D. (MUNI)
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Čuta Martin, Mgr., Ph.D. (MUNI)
Malina Robert M. (UTAUSTIN)
Koziel Slawomir (PAN)
Polcerová Lenka, Mgr. (MUNI)
Škultétyová Anna (PřF MUNI)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Kukla Lubomír (LF MUNI)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

lidský růst, modelování růstu, funkční analýza dat, Sitar

Abstrakt

Pro odhad parametrů křivky lidského růstu jsou k dispozici různé modely. Některé z nich jsou široce a úspěšně používány s využitím dlouhodobých meření, která jsou relativně úplná. Na druhou stranu, pro omezený počet měření je modelování růstu problematické a vyžaduje interpolaci hodnot mezi naměřěnými daty a často také extrapolaci trajektorie růstu za rozsah empirických limitů (predikci). V této studii byl testován nový přístup k popisu relativně omezeného počtu longitudinálních dat pomocí normálních variací lidských empirických růstových křivek. Nejprve byla provedena funkční analýza hlavních komponent pro fázi a amplitudu růstových křivek na úplném souboru dat referenčního vzorku (Brno Growth Study). Získané modely byly použity pro generování syntetických křivek pomocí 12 hlavních komponent, které byly registrovány na nově analyzovaná data pomocí Levenberg-Marquardtova optimalizačního algoritmu. Přístup byl testován na sedmi 5 bodových longitudinálních vzorcích dat adolescentů extrahovaných z referenčního vzorku. Vzorky se lišily svou vzdáleností od průměrného věku maximální růstové rychlosti a byly testovány metodikou leave-one-out. Výsledky ukázaly, že navržená metoda, vestavěná do uživatelsky přívětivého programu, má potenciál pro modelování růstu pro praktické aplikace v pediatrii, auxologii a mládežnickém sportu.

Rok
2021
Strany
934-955
Časopis
Children, roč. 8, č. 10, ISSN 2227-9067
Vydavatel
MDPI
DOI
10.3390/children8100934
UT WoS
000716165700001
EID Scopus
2-s2.0-85117604063
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12616,
   author = "Miroslav Kr\'{a}l\'{i}k and Ond\v{r}ej Kl\'{i}ma and Martin \v{C}uta and M. Robert Malina and Slawomir Koziel and Lenka Polcerov\'{a} and Anna \v{S}kult\'{e}tyov\'{a} and Michal \v{S}pan\v{e}l and Lubom\'{i}r Kukla and Pavel Zem\v{c}\'{i}k",
   title = "Estimating Growth in Height from Limited Longitudinal Growth Data Using Full-Curves Training Dataset: A Comparison of Two Procedures of Curve Optimization-Functional Principal Component Analysis and SITAR",
   pages = "934--955",
   journal = "Children",
   volume = 8,
   number = 10,
   year = 2021,
   ISSN = "2227-9067",
   doi = "10.3390/children8100934",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12616"
}
Nahoru