Detail publikace
Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data
plánování grafů úloh, řetězec úloh, genetický algoritmus, tvarovatelné úlohy, odhad doby běhu, interpolace škálovacích dat
Komplexní vědecké řetězce úloh popisující problémy reálného světa jsou tvořeny výpočetními úlohami vyžadujícími HPC nebo cloud pro to, aby byly spočítaný v rozumném čase. Většina takových úloh jsou rovněž napsány jako distribuované paralelní programy, které mohou být spuštěny napříč několika výpočetními uzly. Množství přiřazených zdrojů jednotlivým úlohám ovlivňuje celkový výpočetní čas, čas ve frontách a cenu výpočtu. Článek se tedy zabývá využitím genetického algoritmu pro najití dobré distribuce zdrojů pro jednotlivé úlohy a simulátorem clusteru, který vyhodnocuje dobu běhu všech úloh a cenu výpočtu ve formě plánu spuštění úloh.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12691, author = "Marta Jaro\v{s} and Ji\v{r}\'{i} Jaro\v{s}", title = "Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data", pages = "152--171", booktitle = "Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. JSSPP 2022", series = "Lecture Notes in Computer Science, LNCS 13592", volume = 13592, year = 2023, location = "Virtual Event, FR", publisher = "Springer Nature Switzerland AG", ISBN = "978-3-031-22697-7", doi = "10.1007/978-3-031-22698-4\_8", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12691" }