Detail publikace
PersonGONE: Image Inpainting for Automated Checkout Solution
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
automatické odbavení, počítání zboží, vkládání do obrazu, detekce objektů, sledování objektů
V tomto článku představujeme řešení pro automatické odbavení v obchodě jako součást AI City Challenge 2022. Navrhujeme nový přístup využívající odstranění nechtěných objektů v tomto případě se jedná o části těla operujícího personálu, které jsou lokalizovány a následně odstraněny z videa za pomocí metod vkládání do obrazu. Detektor založený na neuronových sítích následně detekuje produkty s vyšší mírou přesnosti. Součástí našeho řešení je rovněž automatická detekce plochy, kde mají být produkty pozorovány. Naše výsledky nás umístily na 7. místě AI City Challenge 2022 v příslušném úkolu 4. Kód je veřejný a dostupný na GitHubu.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12737, author = "Vojt\v{e}ch Bartl and Jakub \v{S}pa\v{n}hel and Adam Herout", title = "PersonGONE: Image Inpainting for Automated Checkout Solution", pages = "3114--3122", booktitle = "2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)", series = "IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops", journal = "Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)", volume = 2022, number = 7, year = 2022, location = "New Orleans, LA, US", publisher = "IEEE Computer Society", ISSN = "2160-7516", doi = "10.1109/CVPRW56347.2022.00351", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12737" }