Detail publikace
Unmanned Aerial Vehicle's Trajectory Optimization in Constrained Environments
Gaussova pseudospektrální metoda, nelineární programování, optimální řízení, optimalizace trajektorie, bezpilotní letadlo
Množství aplikací vícerotorových bezpilotních letounů se v posledních desetiletích razantně rozrostlo. Důvodem je jejich jednoduchá konstrukce a letové vlastnosti, což vede k jejich využití v oblastech jako je průzkum, letecké fotografování, transport nákladu nebo inspekce infrastruktury. Měnící se požadavky na misi vzhledem k cílové lokaci, kapacity nákladu, rychlosti nebo času letu kombinované s omezeními dané prostředím jako jsou bezletové zóny nebo terén mohou být těžko splnitelné bez použití moderních technik optimalizace trajektorií. Problémy optimalizace trajektorie jsou obvykle formulovány za pomoci teorie optimálního řízení. Pro řešení optimalizačních problému pro multirotorové drony obecné konfigurace bylo využito metod přímé transkripce. Gaussova pseudospektrální metoda byla implementována, což umožnilo návrh softwaru pro optimalizaci trajektorií s omezujicími podmínkami dané prostředím.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12756, author = "Ji\v{r}\'{i} Nov\'{a}k and Peter Chud\'{y}", title = "Unmanned Aerial Vehicle's Trajectory Optimization in Constrained Environments", pages = "5682--5696", booktitle = "33rd Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences, ICAS 2022", journal = "ICAS PROCEEDINGS", volume = 8, number = 11, year = 2022, location = "Stockholm, SE", publisher = "International Council of the Aeronautical Sciences", ISBN = "978-1-7138-7116-3", ISSN = "2958-4647", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12756" }