Detail publikace
Deepfakes as a threat to a speaker and facial recognition: an overview of tools and attack vectors
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS FIT VUT)
deepfake obličeje, deepfake řeči, biometrické systémy, rozpoznávání obličeje, rozpoznávání řečníka, detekce deepfakes, kybernetická bezpečnost
Deepfakes představují v kyberprostoru novou hrozbu. Díky nedávnému vývoji v oblasti strojového učení jsou deepfakes velmi věrohodné a je velmi obtížné rozlišit, co je skutečné a co falešné. S identifikací deepfakes mají problém nejen lidé, ale i stroje. Současné systémy rozpoznávání mluvčích a obličejů mohou být snadno oklamány pečlivě připravenými syntetickými médii - deepfakes. Poskytujeme podrobný přehled nejmodernějších metod tvorby a detekce deepfake pro vybrané vizuální a zvukové domény. Na rozdíl od jiných přehledů deepfake se zaměřujeme na hrozby, které deepfake představují pro biometrické systémy (např. spoofing). Pojednáváme o deepfakes v oblasti obličeje i řeči a pro každou doménu definujeme kategorie deepfake a jejich rozdíly. U každé kategorie deepfake uvádíme přehled dostupných nástrojů pro tvorbu, datových souborů a metod detekce. Naším hlavním přínosem je definice vektorů útoku týkající se rozdílů mezi kategoriemi a hlášených reálných útoků pro vyhodnocení hrozeb každé kategorie pro vybrané kategorie biometrických systémů.
@ARTICLE{FITPUB12850, author = "Anton Firc and Kamil Malinka and Petr Han\'{a}\v{c}ek", title = "Deepfakes as a threat to a speaker and facial recognition: an overview of tools and attack vectors", pages = "1--33", journal = "Heliyon", volume = 9, number = 4, year = 2023, ISSN = "2405-8440", doi = "10.1016/j.heliyon.2023.e15090", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12850" }