Detail publikace
DNS over HTTPS Detection Using Standard Flow Telemetry
Hynek Karel
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS)
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. (UIFS)
DNS over HTTPS,DoH,Machine Learning,Detection,Classification,Network Monitoring,Network Flows
DNS přes HTTPS (DoH) je jedním z přístupů šifrovaného DNS, jehož cílem je zlepšit soukromí uživatelů. Současně však umožňuje uživatelům i protivníkům obejít stávající bezpečnostní mechanismy, které jsou silně založeny na kontrole nešifrovaného DNS. V porovnání s ostatními protokoly DNS over Encryption je DoH navržen tak, aby se vmísil do běžného provozu HTTPS, což ztěžuje odhalení jeho použití. Žádný ze stávajících návrhů neposkytuje uspokojivé řešení pro spolehlivou detekci DoH v reálném prostředí. Zejména spoléhání se na specializovaný software pro monitorování toku, který je schopen extrahovat velmi složité rysy, které nelze vypočítat na základě probíhající sekvence, v kombinaci s metodami strojového učení vede k nepřijatelnému počtu falešně pozitivních výsledků. Proto v této práci navrhujeme nový detektor DoH, který kombinuje přístupy založené na IP, strojovém učení a aktivním sondování, aby bylo možné účinně detekovat DoH. Na rozdíl od předchozích návrhů je náš detektor navržen tak, aby pracoval se standardními daty pro monitorování toku, což umožňuje jeho nasazení do jakékoli síťové infrastruktury se zařízeními pro monitorování toku, jako jsou inteligentní přepínače, firewally nebo směrovače.
@article{BUT185138,
author="Kamil {Jeřábek} and Karel {Hynek} and Ondřej {Ryšavý} and Ivana {Burgetová}",
title="DNS over HTTPS Detection Using Standard Flow Telemetry",
journal="IEEE Access",
year="2023",
volume="2023",
number="11",
pages="50000--50012",
doi="10.1109/ACCESS.2023.3275744",
issn="2169-3536",
url="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10123708"
}