Detail publikace
Multi-objective Design of Hardware Accelerators for Levodopa-Induced Dyskinesia Classifiers
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Kartézské genetické programování, Vícekriteriální návrh, Hardwarový akcelerátor, Energeticky úsporné, Levodopou indukovaná dyskineze
Užívání levodopy, léku používaného k léčbě příznaků Parkinsonovy nemoci, je často spojeno se závažnými nežádoucími účinky, známými jako levodopou indukovaná dyskineze (LID). Její závažnost může v průběhu dne kolísat, a proto je obtížné ji během krátké doby návštěvy lékaře klasifikovat. Nízkoenergetický nositelný klasifikátor umožňující dlouhodobou a nepřetržitou klasifikaci LID by tak významně pomohl při detekci LID a úpravě dávkování. Tento článek se zabývá koevolučním návrhem energeticky úsporných hardwarových akcelerátorů klasifikátorů LID, které lze implementovat do nositelných zařízení. Akcelerátor se skládá z extraktoru příznaků a klasifikátoru koevolučně vyvinutého pomocí karteziánského genetického programování (CGP). Článek představuje a vyhodnocuje rychlou a přesnou metodu odhadu spotřeby energie pro cílovou architekturu uvažovaných klasifikátorů. Navržená metoda odhadu spotřeby energie umožňuje vícekriteriální návrh zavedením energetických omezení. Se zavedením proměnné bitové šířky reprezentace dat dosahuje navrhovaná metoda dobrého kompromisu mezi přesností (AUC) a spotřebou energie.